Анализ и исправление аномалий спроса

Найдите продукты с предложенными исправлениями прошлого спроса, затем сохраните, измените или удалите каждое исправление.

Проверьте исправления, которые Flowlity внёс в вашу историю спроса (выбросы, дефициты, прошлые акции, пики запуска), и решите по каждому, отражает ли оно то, что происходило на самом деле.

Перед началом

• Вам нужен доступ к модулю Спрос и право на редактирование событий.

• Demand anomaly agent ищет Outliers, Shortage (0 stock and 0 demand или stock < lot size), Smooth past promotions и Launch detection. См. Прогнозные события и корректировки спроса.

1

Выведите список продуктов с предложенными исправлениями

В Demand management > Demand откройте представление 🛸 Outliers: в нём перечислены продукты с возможным выбросом за последние 90 дней. Чтобы учесть и дефициты, нажмите Alerts > Demand alerts и отметьте Possible outlier или Possible shortage. Эти оповещения указывают на исправления, которые вы ещё не проверили.

Чтобы ранжировать дефициты запаса по их стоимости, добавьте колонку Estimated lost sales и отсортируйте по ней.

2

Сравните очищенный и исходный спрос

Откройте продукт. На графике исправленные периоды видны там, где Cleaned past demand расходится с Raw past demand. Строка Anomaly adjustments impact в таблице показывает исправленные значения. Если её не видно, включите её в Table settings.

Включите Raw past demand (N-1) и Raw past demand (N-2) в легенде, чтобы проверить, были ли те же месяцы необычными в прошлые годы.

3

Откройте исправление

Наведите курсор на ячейку строки Anomaly adjustments impact. Исправления, сделанные Flowlity, отмечены значком AI, а в их подробностях указано Created by Flowlity. Нажмите на исправление, чтобы открыть окно Past demand adjustment.

4

Сохраните, измените или удалите его

• Исправление верное: нажмите Mark as read под ним в списке.

• Значение неверное: измените Past demand value и нажмите Save.

• Спрос был реальным, например настоящий разовый заказ: нажмите значок корзины (Delete adjustment). Снова будет использоваться исходное значение.

5

Добавьте своё исправление

Если Flowlity пропустил аномалию, нажмите + под этим прошедшим периодом на графике и выберите Add past demand adjustment. Введите даты и Past demand value, затем нажмите Save. На один день может приходиться только одна корректировка.

6

Проверьте настройку агента

В AI & automations > Agents откройте Demand anomaly agent и его вкладку Configuration. Там видно, какие типы аномалий активны и как принимаются их исправления. Ваш Customer Success Manager может изменить настройку за вас.

Для продукта с короткой историей одного исправления истории недостаточно. Свяжите его с продуктом, который он заменяет, в Product strategy > Forecast > Similar products или примените Launch model к совершенно новому продукту. См. Схожесть продуктов.

Результат

Cleaned past demand отражает ваши решения, исправления, отмеченные как прочитанные, больше не считаются непрочитанными в оповещениях спроса, а следующий расчёт прогноза учится на исправленной истории. Чтобы сразу увидеть результат, нажмите Compute forecast в карточке продукта.

Связанные страницы

• Диагностика ошибок прогноза

• Прогнозные события и корректировки спроса

• Создание и применение прогнозных событий

• Прогнозирование спроса

• Спрос

• Агенты