# Спрос Модуль Спрос (Demand) — место, где вы изучаете и управляете прогнозами спроса. Здесь можно просматривать полный каталог продуктов, анализировать вероятностные прогнозы, сгенерированные AI, вместе с исторической динамикой спроса, а при необходимости — корректировать итоговый прогноз. В зависимости от вашей конфигурации рядом с AI-прогнозом также могут отображаться **Подтверждённый спрос** (подтверждённые заказы из ERP) и **Внешний прогноз** (импортированный из MRP или других источников). Для удобства анализа можно переключаться между тремя измерениями — **Продукт**, **Тег** и **Клиент** — и работать с нужной гранулярностью. ### Измерения Используйте переключатель **Измерение** в правом верхнем углу, чтобы менять способ организации данных: * **Продукт** — список всех продуктов (SKU) выбранной площадки (site). Каждая строка показывает reference number и имя продукта. Это представление по умолчанию и самый детальный уровень анализа. * **Тег** — группировка продуктов по тегу (tag). Каждая строка содержит имя тега, его категорию и число продуктов. Выбор тега открывает **агрегированную кривую спроса**, объединяющую спрос всех продуктов под этим тегом. Это представление помогает анализировать спрос на более высоком уровне (например, по продуктовому семейству, ABC-классу или любой своей группировке). * **Клиент** — отображение спроса в разбивке по клиентам; полезно, когда процесс прогнозирования построен вокруг клиентов. ### Представления и фильтры В модуле Спрос доступно несколько встроенных представлений в виде вкладок в верхней части страницы: * **Представление по умолчанию** — стандартный список продуктов. * **Точность прогноза** — показывает, насколько прошлые прогнозы совпали с фактическим спросом. * **Новые продукты** — выделяет недавно добавленные продукты, которым может потребоваться внимание. * **Выбросы** — помечает продукты с необычными паттернами спроса. Также вы можете создавать кастомные представления кнопкой **+**. Боковая панель **Колонки** позволяет настроить, какие колонки отображаются в списке — общая информация о продукте, метрики спроса, колонки запаса. Полный справочник доступных метрик см. в разделе [KPI](/ru/concepts/kpis.md). Одна из заметных колонок — **Предсказуемость спроса**, рассчитываемый Flowlity показатель того, насколько стабилен или изменчив паттерн спроса по продукту. Чтобы сузить список, используйте панель фильтров: поиск по имени или reference, фильтрация по **Теги**, **Поставщики**, **Уведомления** и другим. При наведении на строку продукта в списке вы мгновенно видите его значения, пересчитанные в любую настроенную дополнительную единицу измерения (Multi-Unit Display). ### Детальное представление продукта Клик по продукту открывает его детальное представление — ядро модуля Спрос. Оно разделено на две части: **chart** и **data table**. #### График График отображает историю спроса и прогнозы за настраиваемый период. Прошлые данные показаны **сплошными линиями**, будущие — **пунктиром**. Несколько серий можно включать и выключать: * **Очищенный прошлый спрос** — исторический спрос после удаления Flowlity аномалий и шума. * **Исходный прошлый спрос** — исходные, неизменённые данные спроса в том виде, в котором они получены из вашей системы. * **Прошлый спрос похожих продуктов** — спрос сопоставимых продуктов, используемый AI для повышения точности прогноза по новым или редко продающимся позициям. * **Итоговый прогноз** — прогноз, который используется далее в Планировании. Он рассчитывается как `max(Firm Demand, My Forecast or Flowlity Forecast)`, то есть подтверждённый спрос всегда работает как нижняя граница. * **Flowlity forecast** — вероятностный прогноз, сгенерированный AI, отображается с **доверительным интервалом**, охватывающим диапазон вероятных исходов. * **Подтверждённый спрос** — подтверждённые заказы или потребление, импортируемые из ERP. В ближней перспективе Firm Demand играет роль нижней границы для Final Forecast. * **Внешний прогноз** — опциональный импортируемый прогноз (например, из MRP или от маркетинга), отображаемый только для справки; в Final Forecast не входит. * **События** — внешние события (например, промо, рыночные сдвиги), которые могут влиять на спрос. #### Таблица данных Под графиком таблица показывает те же данные в числовом виде, разбитые по периодам (например, по месяцам). Можно переключаться между **совмещённой таблицей** и **раздельной таблицей**. Ключевые строки: * **Очищенный прошлый спрос** / **Исходный прошлый спрос** — сравнение очищенных и исходных данных. * **Прошлый спрос похожих продуктов** — вклад похожих продуктов, когда он применим. * **Влияние коррекций аномалий** — где Flowlity обнаружил и скорректировал аномалии. * **Итоговый прогноз** — значение, которое уходит в Планирование. * **Подтверждённый спрос** — подтверждённые заказы или потребление по периодам, импортированные из ERP. * **Внешний прогноз** — импортированный прогноз по периодам (например, из MRP или от маркетинга), отображается для справки. * **Мой прогноз** — ваше ручное переопределение прогноза. Значения можно вводить прямо в ячейки, загружать файлом Excel или через интеграцию. При работе на агрегированном уровне (тег) ввод автоматически дезагрегируется до уровня продуктов. Даже при ручном переопределении Firm Demand продолжает работать как нижняя граница для Final Forecast. * **Flowlity forecast** — прогноз, сгенерированный AI; помечается как **Активный**, когда именно он определяет итоговый прогноз. * **Прогнозные события** — влияние прогнозных событий на прогноз. ### Действия * **Навигация с клавиатуры** — используйте стрелки влево/вправо, чтобы перемещаться между продуктами без возврата к списку. * **Экспорт** — выгрузка данных спроса и прогноза в CSV. Подробнее см. в разделе [Загрузки](/ru/settings/downloads.md). * **Массовое присвоение тегов** — выберите несколько продуктов в списке и присваивайте или удаляйте теги за один шаг, не открывая каждый продукт по отдельности. * **Массовое обновление похожих продуктов** — обновляйте коэффициент текущего продукта и дату окончания использования похожих продуктов сразу для нескольких позиций, прямо из списка продуктов. * **Удалить все записи MyForecast** — сбрасывайте ручные переопределения прогноза для нескольких продуктов одним действием, возвращая их к AI-прогнозу Flowlity. Удобно при переходе обратно на автоматический прогноз после периода ручного прогнозирования. ### Forecast Studio Forecast Studio — это выделенное рабочее пространство для создания, тестирования и корректировки прогнозов на уровне продукта. Он сочетает глобальный интеллект Flowlity с вашей экспертизой на местах через два взаимодополняющих слоя: * **Foundation Model** — глобальная модель, обученная на всех ваших данных для улавливания устойчивых закономерностей (сезонность, тренды, корреляции, внешние сигналы). Она формирует базовый прогноз. * **Expert Models** — модели уровня продукта, накладываемые поверх прогноза Foundation Model для его уточнения на основе вашей операционной экспертизы. #### Что вы можете делать * **Адаптировать прогнозы к каждому продукту** — применяйте одну или несколько Expert Models поверх прогноза Foundation Model и мгновенно видите результат. * **Пересчитывать прогнозы по запросу** — запускайте новый расчёт для продукта или выборки в любое время, не дожидаясь еженедельного запуска. * **Моделировать и сравнивать сценарии** — меняйте модели или настраивайте параметры, чтобы мгновенно видеть эффект и принимать более взвешенные решения. #### Доступные Expert Models * **Среднее за недавние периоды** — рассчитывает средний спрос за выбранный период. * **Среднее + Тренд** — добавляет процент роста или снижения к среднему за недавние периоды. * **Сезонность** — воспроизводит прошлый период в будущем. * **Ручная сезонность** — создаёт сезонный профиль с годовым трендом или без него, на основе среднего спроса за выбранный период. * **Intermittent** — обрабатывает нерегулярный спрос, комбинируя частоту возникновения и средний объём спроса. * **Auto Model** — автоматически выявляет тренд и годовую сезонность. * **Launch Model** — разработан для новых продуктов: учится по профилям запуска похожих продуктов, выявленных Flowlity или выбранных вручную. #### Кредиты симуляций Симуляции прогнозов регулируются системой кредитов на уровне компании, обеспечивая справедливое использование и предсказуемые затраты. ### Когда использовать Используйте модуль Спрос как отправную точку рабочего процесса планирования. Начните со списка продуктов, чтобы выявить позиции, требующие внимания (outliers, новые продукты, низкая точность прогноза), затем откройте детальное представление продукта, чтобы проанализировать историю спроса, оценить AI-прогноз и его доверительный интервал и, при необходимости, скорректировать итоговый прогноз — прежде чем перейти в модуль Планирование. Используйте показатель **Предсказуемость спроса**, чтобы определить, какие продукты заслуживают более внимательного просмотра. ### Подробнее * [Представления и фильтры](/ru/concepts/views-and-filtering.md) — как работают представления, фильтры и кастомные представления. * [Прогнозирование спроса](/ru/concepts/demand-forecasting.md) — как генерируется вероятностный прогноз. * [Прогнозные события и корректировки спроса](/ru/concepts/forecast-events.md) — жизненный цикл событий и обнаружение аномалий. * [Комментарии](/ru/concepts/comments.md) — совместная работа по продуктам через панель комментариев. * [Настройка и управление представлениями](/ru/how-tos/set-up-views.md) — создание и организация кастомных представлений. * [Расследование и устранение аномалий спроса](/ru/how-tos/investigate-demand-anomalies.md) — как проверять и применять коррекции аномалий. * [KPI](/ru/concepts/kpis.md) — справочник доступных метрик спроса и запасов. * [Загрузки](/ru/settings/downloads.md) — экспорт данных спроса и прогноза. --- # Agent Instructions: Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter: ``` GET https://docs.flowlity.com/ru/modules/demand.md?ask= ``` The question should be specific, self-contained, and written in natural language. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.