# Агенты Агенты — это процессы на базе AI, которые работают с разными частями платформы, чтобы повысить качество вашего планирования. Каждый агент отображается в виде карточки с описанием, частотой запуска и временем следующего запланированного запуска. Часть агентов запускается автоматически по расписанию (ежедневно или еженедельно), другие — вручную. ### Доступные агенты #### Demand Anomaly Agent Автоматически выявляет аномалии в исторических данных спроса и заменяет их более релевантными значениями с учётом контекста — это обеспечивает точность данных, на которых строятся прогнозы. Агент запускается **еженедельно** и предоставляет сводку всех внесённых корректировок в разбивке по типам аномалий: * **Выбросы** — необычные пики спроса, не соответствующие типичному поведению клиентов. * **Дефициты** — периоды с нулевым спросом, возникшие из-за отсутствия товара, а не из-за отсутствия спроса (например, «0 stock and 0 demand»), либо периоды, когда запас ниже размера лота искусственно подавлял продажи («stock < lot size»). * **Сглаживание прошлых промо** — сглаживание всплесков от прошедших промоакций для получения более чистой базовой линии. По каждому типу аномалий виден счётчик корректировок и их статус (Принято, Отклонено, Не обработано, Изменено). #### Forecast Agent Ваш AI-помощник по прогнозированию. Forecast Agent запускается **еженедельно** и питает движок вероятностного прогнозирования Flowlity, непрерывно обучаясь на ваших данных и постепенно повышая точность прогноза. #### Product Similarity Agent Находит топ-5 наиболее похожих продуктов для каждой позиции в вашем каталоге. Запускается **еженедельно** и особенно полезен для новых или редко продающихся продуктов: когда у продукта мало или совсем нет истории спроса, этот агент находит аналоги, чтобы быстро построить надёжный прогноз. Вы можете настроить, включать или исключать похожие продукты из области применения агента. #### Planning Agent Рекомендует оптимальные количества и даты для поставок. Planning Agent запускается **ежедневно** и, учитывая ваши прогнозы и оценку рисков через буферы, формирует максимально оптимизированный план поставок с соблюдением всех ограничений и потребностей. Он предоставляет сводку по сформированным строкам заказов и их суммарной стоимости. #### Pricing Research Agent Оценивает рыночные условия и эластичность спроса и рекомендует стратегические цены, максимизирующие выручку. Этот агент запускается **вручную** — вы выбираете продукт, указываете его текущую цену и описание и при желании фокусируете анализ на конкретном конкуренте. Затем агент проводит конкурентный анализ (например, через Google Shopping) и возвращает подробный отчёт, включающий: * **Краткое резюме** — обзор продукта и ключевые метрики одним взглядом (положение на рынке, ваша цена относительно медианы рынка, диапазон цен, количество проанализированных конкурентов). * **Стратегические инсайты и рекомендации** — ценовые рекомендации, сгенерированные AI на основе конкурентного анализа.
### Детальное представление агента Клик по карточке агента открывает панель с двумя вкладками: * **Как это работает** — объясняет, что делает агент, и показывает сводку по последним результатам (например, общее число корректировок, созданных строк заказов). Для некоторых агентов также доступно видео «See the agent in action». * **Конфигурация** — отображает настройки агента. Для Demand Anomaly Agent здесь можно включить или отключить отдельные типы аномалий и выбрать режим принятия событий: **автоматически** или **вручную**. Для большинства агентов конфигурация сейчас доступна только для чтения. ### Когда использовать Большинство агентов работают в фоне, поэтому ежедневное взаимодействие с ними не требуется. Используйте модуль Агенты для мониторинга их состояния, просмотра последних результатов и понимания тех инсайтов, которые они выявляют. Pricing Research Agent запускайте по требованию, когда нужен конкурентный ценовой анализ для конкретного продукта. ### Подробнее * [Прогнозирование спроса](/ru/concepts/demand-forecasting.md) — как Forecast и Similarity агенты питают AI-прогноз. * [Прогнозные события и корректировки спроса](/ru/concepts/forecast-events.md) — как Demand Anomaly Agent взаимодействует с событиями и корректировками. * [Расследование и устранение аномалий спроса](/ru/how-tos/investigate-demand-anomalies.md) — как проверять рекомендации агента и действовать по ним. --- # Agent Instructions: Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter: ``` GET https://docs.flowlity.com/ru/modules/agents.md?ask= ``` The question should be specific, self-contained, and written in natural language. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.