Skills

Готовые экспертные рабочие процессы, работающие поверх MCP-подключения Flowlity для стабильных результатов высокого качества.

Skills — это готовые экспертные рабочие процессы, работающие поверх MCP-подключения Flowlity. Там где обычный коннектор позволяет задавать любые вопросы, skill упаковывает конкретную повторяемую задачу — аудит качества данных, проверку точности прогнозов, создание презентации для руководства — чтобы каждый раз получать стабильный результат высокого качества, не описывая весь процесс заново.

Skills работают в AI-ассистентах, которые их поддерживают (например, Claude Cowork или Claude Code), и вызывают те же инструменты Flowlity MCP, описанные в разделе Инструкции по подключению MCP. Они читают только те данные, к которым ваш аккаунт Flowlity уже имеет доступ.

Вы не вызываете skills по имени. Опишите, что вам нужно, на естественном языке — ассистент автоматически выберет подходящий skill. Фразы-примеры ниже носят ориентировочный характер.

Начало работы

Руководство для первого запуска новых пользователей Coplanner. Проверяет, что ваше подключение к Flowlity активно, называет обнаруженный аккаунт и предлагает краткое меню первых ценных действий, чтобы вы знали, что спросить дальше.

• Попробуйте с: «Помоги мне начать работу с Flowlity», «Что я могу у тебя спросить?», «Дай краткий обзор»

Аудит качества данных

Формирует короткий приоритизированный список (~10 пунктов) проблем с мастер-данными и параметрами в вашей базе номенклатуры — отсутствие привязки поставщика, типовые или устаревшие сроки поставки, неверная ABC-классификация, отсутствие цен для оценки, номенклатура к деактивации. Каждая строка указывает конкретное поле для исправления и ранжирует проблемы по денежному влиянию, чтобы вы сначала устраняли самые дорогостоящие.

• Попробуйте с: «Запусти аудит качества данных по моей номенклатуре», «Что мне нужно исправить в данных?», «Найди проблемную номенклатуру»

Аудит прогнозов

Дополнение к аудиту качества данных со стороны спроса. Выявляет SKU, где прогноз неверен, и объясняет почему — резкие падения спроса, на которые модель перекалибруется, новые продукты без привязки аналогов, устойчивое смещение в сторону завышения или занижения прогноза, необъяснимо низкая точность — каждый с конкретным исправлением входных данных или параметра прогноза, ранжированный по влиянию.

• Попробуйте с: «Запусти аудит прогнозов», «Где модель ошибается и почему?», «Проверка состояния прогнозов»

Операционный обзор цепочки поставок

Генерирует брендированную презентацию PowerPoint «Supply Chain Operations Review» для руководства с данными, загруженными в реальном времени из Flowlity: состояние запасов, денежные средства и оборотный капитал под риском, доступность и риск поставок, качество прогнозов. Идеально для регулярных управленческих обновлений или совещаний в формате SteerCo.

• Попробуйте с: «Создай презентацию операционного обзора цепочки поставок», «Подготовь презентацию по состоянию запасов», «Сделай операционный обзор»

Использование skills

Проще всего использовать skills через плагин Coplanner, который объединяет коннектор Flowlity со всеми перечисленными выше skills. Подробнее об установке и распространении — в разделе Плагин.