MCP
Подключайте AI-ассистентов — например, Claude и ChatGPT — напрямую к данным Flowlity через Model Context Protocol.
MCP (Model Context Protocol) — это открытый стандарт, позволяющий AI-ассистентам подключаться напрямую к внешним инструментам и источникам данных. Flowlity поддерживает собственный MCP-сервер, так что вы можете запрашивать данные цепочки поставок (supply chain), создавать промо, управлять представлениями и многое другое — прямо из чата.
Представьте это как мост: AI становится интерфейсом, а Flowlity остаётся движком.
MCP поддерживают Claude, ChatGPT и GitHub Copilot. По мере распространения протокола появляются и другие клиенты.
Что можно делать
Читать ваши данные
Задавайте вопросы на естественном языке и получайте реальные ответы из вашего аккаунта Flowlity:
Уровни запасов — «Сколько запаса у меня на площадке Paris?»
Точность прогноза — «У каких продуктов самая низкая точность прогноза? Покажи топ-5.»
Детали продукта — «Расскажи о продукте X — что происходит с запасом и спросом?»
KPI и тренды — «Покажи тренды KPI за последние 6 месяцев.»
Заказы и уведомления — «Есть ли уведомления по заказам на площадке Lyon?»
Мощности — «Перечисли единицы мощностей и их уведомления.»
Выполнять действия
Возможности не ограничиваются только чтением — MCP-сервер также позволяет действовать с вашими данными:
Создавать представления — попросите AI настроить представление в модулях Спрос или Планирование с нужными колонками и фильтрами, не открывая приложение.
Создавать промо — «Создай промо для всех продуктов класса A с увеличением прогноза на 30 %.» AI сам найдёт продукты и создаст событие.
Переопределять прогнозы — корректируйте значения прогноза в разговоре.
Моделировать спрос — прорабатывайте сценарии «что если» и смотрите влияние на прогнозируемый запас.
Импортировать данные — загружайте CSV-файлы и запускайте пайплайны данных (Flowlity Lite).
Применять рекомендованные заказы — принимайте рекомендуемые Flowlity количества заказов.
Сила кросс-инструментов
Главное преимущество перед встроенной AI-боковой панелью: в одном и том же разговоре вы можете одновременно обращаться к Flowlity + вашему CRM + вашему ERP + таблицам.
Например: вытащить сделки из CRM, сопоставить их с прогнозами Flowlity и выявить расхождения — всё в одном чате.
Настройка
Предварительные условия
Действующий аккаунт Flowlity
Доступ к поддерживаемому AI-ассистенту (Claude или ChatGPT)
Подключение через Claude (рекомендуется)
Зайдите на claude.ai и откройте Settings.
Перейдите в Connectors и нажмите Add custom connector.
Заполните поля:
Название:
FlowlityServer URL: предоставляется вашим Flowlity Customer Success Manager
Client ID: предоставляется вашим Flowlity Customer Success Manager
Сохраните конфигурацию.
Вас перенаправит на страницу аутентификации — войдите с тем же e-mail, что и в аккаунте Flowlity.
Проверьте: начните новый разговор и спросите «List all my Flowlity sites». Если площадки появились — соединение работает.
Подключение через ChatGPT
Зайдите на chatgpt.com и откройте Settings.
Перейдите в Advanced Settings и включите Developer Mode.
Откройте Apps и создайте новое приложение.
Укажите Server URL, предоставленный вашим Customer Success Manager Flowlity. Аутентификация определяется автоматически — client ID не требуется.
Авторизуйтесь под своим аккаунтом Flowlity.
Проверьте: спросите «List all my Flowlity sites».
Подключение через Claude Code (CLI)
Добавьте следующий фрагмент в MCP-конфигурацию Claude Code:
При первом использовании вам будет предложено пройти аутентификацию.
Доступные инструменты
MCP-сервер предоставляет следующие инструменты, сгруппированные по доменам:
Sites
list_sites, get_site_config
Просмотр площадок и их конфигурации
Продукты
list_products, get_product_detail, get_product_planning
Поиск продуктов, просмотр деталей и доступ к временным рядам планирования
Заказы
list_orders, get_order_alerts
Просмотр строк заказов и уведомлений
Demand
get_demand_summary, get_forecast_accuracy, override_forecast, simulate_demand
Анализ спроса, проверка точности, переопределение прогнозов и симуляции
Inventory
get_stock_levels, get_stock_coverage
Проверка уровней запасов и метрик покрытия
Capacity
list_capacity_units, get_capacity_alerts
Мониторинг единиц мощностей и уведомлений
Теги
list_tags
Список тегов и категорий продуктов
Промо
list_promotions, get_promotion_detail, create_promotion
Просмотр, изучение и создание прогнозных событий
KPIs
get_site_kpis, get_kpi_trends, list_product_alerts
KPI для дашборда, анализ трендов и уведомления по продуктам
Views
list_views, create_view, update_view, delete_view
Управление сохранёнными представлениями в модулях Спрос и Планирование
Data
upload_import_file, trigger_import_dag, get_import_status, export_data
Импорт CSV-данных, запуск пайплайнов и экспорт датасетов (Flowlity Lite)
Orders (write)
apply_recommended_orders
Принятие рекомендуемых Flowlity количеств заказов
Вам не нужно запоминать названия инструментов. Просто опишите на естественном языке, что вам нужно, и AI-ассистент сам выберет подходящий инструмент.
Безопасность и приватность
Те же учётные данные, те же права — MCP-сервер аутентифицируется под вашим аккаунтом Flowlity. Вы видите только те площадки и данные, к которым у вас уже есть доступ.
OAuth 2.0 — аутентификация использует отраслевой стандарт OAuth 2.0 с bearer-токенами.
Никаких утечек данных — все соединения с БД проходят через приватные сети. Публичного IP не существует.
Детерминированные вызовы инструментов — когда AI вызывает инструмент, он выполняет реальный запрос к базе данных. Возвращаемые данные всегда реальны и точны — меняться может только формулировка и интерпретация со стороны AI.
Примеры запросов
Вот несколько запросов для начала:
Обзор
«Дай сводку по моим KPI для площадки Paris»
Разобраться с продуктом
«Какая ситуация с запасом у продукта ABC-123?»
Найти проблемы
«У каких продуктов покрытие запасом меньше 7 дней?»
Точность прогноза
«Покажи 5 продуктов с худшим MAPE»
Создать промо
«Создай увеличение прогноза на 20 % для всех продуктов с тегом „Summer" с 1 июля по 31 августа»
Смоделировать эффект
«Что будет, если спрос вырастет на 15 % в следующем месяце на площадке Lyon?»
Настроить представление
«Создай представление в Планировании с колонками stock value, demand 30d и MAPE, с фильтром по MTS»
Экспортировать данные
«Экспортируй данные о спросе за последние 3 месяца по площадке Berlin в CSV»
FAQ
Есть ли у AI доступ ко всем данным моей компании?
Нет. MCP-сервер соблюдает те же права пользователя, что и приложение Flowlity. Вы видите только те площадки и продукты, которые назначены вашему аккаунту.
Может ли AI галлюцинировать данные?
Вызовы инструментов детерминированы — они выполняют реальные запросы к базе данных и возвращают настоящие данные. AI не может выдумать цифры. Однако интерпретация или сводка, которую делает AI, иногда может быть неточной. Всегда сверяйте критичные решения с приложением Flowlity.
Какие AI-ассистенты поддерживаются?
Сейчас MCP поддерживают Claude (Anthropic), ChatGPT (OpenAI) и GitHub Copilot. По мере распространения стандарта ожидаются и другие клиенты.
Последнее обновление