Глоссарий метрик

Что означает каждая метрика во Flowlity и как её читать.

На этой странице описаны метрики, которые вы видите во Flowlity в колонках KPI, на Dashboard и в подробностях продукта, и объясняется, как их читать.

Метрики точности прогноза

Эти метрики показывают, насколько прогноз был близок к фактическому спросу. Как колонки KPI они доступны для трёх прогнозов (Flowlity forecast, Final forecast, External forecast) за последние 30 дней, 3 месяца, 6 месяцев или 12 месяцев. В окне KPI они находятся в разделе Past performance.

MAPE (Mean Absolute Percentage Error, средняя абсолютная процентная ошибка)

MAPE показывает среднее отклонение прогноза от фактического спроса в процентах:

Формула: ABS(спрос - прогноз) / спрос, в процентах.

MAPE 0% означает, что прогноз был идеальным. Чем ниже значение, тем лучше прогноз.

Когда вы рассматриваете несколько продуктов вместе, Flowlity предлагает три способа объединить их ошибки:

Вариант	Как он работает
Aggregated	Сравнивает суммарный прогноз с суммарным фактическим спросом по всем продуктам. Ошибки с разными знаками могут взаимно компенсироваться.
Weighted	Суммирует абсолютные ошибки всех продуктов и делит на суммарный спрос. Наибольший вес имеют продукты с большим объёмом.
Unweighted average	Берёт простое среднее собственных ошибок продуктов. Небольшой продукт учитывается наравне с крупным.

График точности прогноза на Dashboard строится по месяцам. Он показывает MAPE прогноза Flowlity на горизонте 1, 3 и 6 месяцев в выбранном вами варианте. В сгруппированных списках промежуточные итоги по точности рассчитываются как средневзвешенное.

Универсального «хорошего» значения MAPE не существует: оно зависит от отрасли и ассортимента. Ориентировочно для потребительских товаров значение ниже 20% обычно считается хорошим, а ниже 10% отличным. Сравнивайте продукты между собой и следите за динамикой во времени, а не гонитесь за абсолютной целью.

MAE (Mean Absolute Error, средняя абсолютная ошибка)

MAE показывает среднее отклонение прогноза от фактического спроса в количестве:

Формула: ABS(спрос - прогноз), в количестве (штуки, коробки, кг и так далее).

В отличие от MAPE, MAE выражает ошибку в реальных единицах, поэтому её влияние на бизнес легче оценить. Например, MAE 50 единиц означает, что прогноз в среднем отклоняется на 50 единиц.

Используйте MAPE, чтобы сравнивать точность для продуктов разного масштаба. Используйте MAE, когда вам нужен реальный объём ошибки, например чтобы рассчитать страховой запас или оценить стоимость ошибок прогноза.

FVA (Forecast Value Added, добавленная ценность прогноза)

FVA показывает, превосходит ли прогноз простой базовый уровень: скользящее среднее за предыдущие три месяца.

Когда FVA положительный, прогноз превосходит базовый уровень на это количество процентов. Когда FVA отрицательный, базовый уровень оказался бы точнее.

Отрицательный FVA означает, что прогнозу нужно уделить внимание: возможно, продукту нужны прогнозные события, ручная корректировка или проверка истории спроса.

Предсказуемость спроса

Предсказуемость спроса (demand predictability) представляет собой оценку по каждому продукту, которая показывает, сколько пригодной для прогнозирования истории спроса доступно. Она отображается как колонка в списке Demand, и по ней можно фильтровать, например чтобы задать область действия автоматизации.

Уровень	Что он означает
High	Flowlity даёт свой лучший прогноз: история спроса богатая и стабильная.
Medium	Flowlity даёт хороший прогноз, но спрос был нестабильным. Имеет смысл проверить прогнозные события или корректировки.
Low	Данных о прошлом спросе мало. Прогноз может быть менее надёжным: проверьте его вручную.
No	Данных о прошлом спросе нет. Flowlity не может построить прогноз. Имеет смысл связать продукт с похожими продуктами, чтобы дать ему историю.

Используйте предсказуемость спроса, чтобы сфокусировать проверку. Позвольте продуктам с уровнем High работать самостоятельно и уделяйте время продуктам Medium и Low, где ваш вклад важнее всего.

Оценка упущенных продаж

Оценка упущенных продаж (estimated lost sales) показывает спрос, который вы, вероятно, упустили из-за отсутствия продукта на складе. Flowlity суммирует спрос, который он оценивает для периодов, где обнаружен дефицит. Метрика доступна как колонка KPI, в количестве или в стоимости, за последние 6 или 12 месяцев.

Используйте её, чтобы найти продукты, дефицит которых обходится вам дороже всего.

Метрики запаса

Покрытие запасом

Покрытие запасом (stock coverage) показывает, на сколько дней хватит запаса, исходя из прогноза. Flowlity день за днём суммирует прогнозируемый спрос и считает, сколько дней пройдёт, прежде чем запас закончится.

Метрика отображается на Dashboard, в списке Planning, в подробностях заказов на поставку и как колонка KPI.

Сравнивайте покрытие запасом со временем пополнения у поставщика. Если покрытие короче времени пополнения, вы рискуете получить дефицит до прихода следующей поставки. Если оно намного длиннее, возможно, у вас избыток запаса.

Дни без запаса

Дни без запаса (zero stock days) показывают среднюю долю дней без какого-либо запаса в процентах и рассчитываются только для продуктов MTS (Make-to-Stock). На Dashboard метрика отображается за выбранный период, а как колонка KPI охватывает текущий месяц, прошлый месяц или последние 3, 6 или 12 месяцев.

Нисходящий тренд означает, что ваше планирование и пополнение улучшаются.

Уровень запаса

Уровень запаса (inventory level) показывает запас на конец каждого месяца в стоимости (в вашей валюте) или в количестве. Он отображается на Dashboard и доступен как колонка KPI.

Отслеживайте уровень запаса вместе со спросом. Рост запаса при стабильном или падающем спросе может указывать на избыток запаса, который требует внимания.

Избыток запаса

Избыток запаса (overstock) показывает количество на складе сверх вашего My stock max, в количестве или в стоимости. Он доступен как колонка KPI, а уведомление по запасам Above My stock max отмечает соответствующие продукты. См. Уведомления.

Чистая потребность до и после приоритизации

На площадках, где центральный склад снабжает несколько магазинов, эти колонки строк заказа показывают, что требовалось каждому магазину (до приоритизации) и что он получит после распределения складского запаса (после приоритизации). Разница показывает, каким магазинам не хватает поставок.

Сводные метрики Dashboard

План спроса

Суммарный итоговый прогноз по выбранным площадкам, тегам и периоду, в стоимости или в количестве. Это спрос, который должна обслужить ваша цепочка поставок.

План поставок

Сумма твёрдых и прогнозируемых заказов на поставку по выбранным площадкам, тегам и периоду, в стоимости или в количестве. Сравните его с планом спроса, чтобы проверить баланс поставок и спроса.

Уровень сервиса

Уровень сервиса показывает долю спроса в процентах, которую вы обслуживаете на заданном горизонте. Например, если спрос составляет 100 единиц, а вы поставляете 95, уровень сервиса равен 95%.

Во Flowlity уровень сервиса является целью, которую задаёте вы, до 99,9%, для каждого продукта или по умолчанию в настройках политики буфера. Flowlity использует эту цель для расчёта страхового запаса: чем выше цель, тем больше буфер.

Уровень сервиса определяет ваш страховой запас. Переход с 95% на 99% может сильно увеличить буфер. Выберите цель, которая уравновешивает обслуживание клиентов и стоимость запасов, и задайте разные цели для разных групп продуктов с помощью политик буфера.

Продажи по акциям

Продажи по акциям (sales under promotion) показывают долю выручки от продуктов, проданных по акции, за выбранный период. Модуль Pricing показывает эту метрику рядом с заданной вами целью. См. Ценообразование.

Связанные страницы

• Проведение обзора точности прогноза: решите, что измерять и как часто.

• Добавление колонок KPI: добавьте эти метрики как колонки в свои списки.

• KPI: из чего состоит KPI.

• Дашборд: карточки KPI и графики.

• Настройки страхового запаса: как уровень сервиса определяет страховой запас.

• Прогнозирование спроса: как строится прогноз.