> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.flowlity.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.flowlity.com/ru/koncepcii/concepts/forecast-events.md).
# Прогнозные события и корректировки спроса
Как прогнозные события, акции и корректировки прошлого спроса меняют прогноз.
Сигнал спроса поверх AI-прогноза меняют две вещи:
* **Прогнозные события** добавляют к прогнозу известное влияние на определённый период: акцию, каталог, плановый сбой.
* **Корректировки прошлого спроса** исправляют историю, на которой учится модель: дефицит запаса, выброс, прошлую акцию.
Прогнозные события создаёте вы. Корректировки прошлого спроса в основном вносит Demand anomaly agent, но вы можете добавлять и свои.
### Виды прогнозных событий
Все прогнозные события находятся в модуле [Промо](/ru/optimizaciya-vyruchki/promotions.md), в виде списка и календаря. У каждого события есть тип:
* **Forecast adjustment**: влияние, которое вы вводите сами, в % или в единицах, без расчёта акции. События, созданные из модуля Спрос, относятся к этому типу.
* **Price discount**, **Catalog**, **Featured placement** и **Other**: акции. Их влияние можно ввести вручную или, если активированы функции AI-ценообразования, поручить расчёт Flowlity.
События можно создавать из карточки продукта в модуле Спрос, сразу для многих продуктов из списка модуля Спрос, из **Product strategy**, из модуля Промо, импортом CSV-файла или попросив об этом Co-planner. См. [Создание и применение прогнозных событий](/ru/optimizaciya-vyruchki/promotions/create-forecast-events.md).
### Какие события меняют итоговый прогноз
* Корректировки прогноза учитываются сразу после создания.
* Акции учитываются только после перехода в статус **Confirmed**. Акции в статусах **Planned** и **In review** показываются на графике модуля Спрос только для информации.
### Будущие и прошедшие события
**Будущее событие** меняет прогноз своих продуктов в течение своего периода. В модуле Спрос его влияние отображается в строке **Forecast events** и в **Final forecast**.
Влияние применяется к **Flowlity forecast**. В периодах, где вы ввели **My forecast**, и для продуктов, у которых в **Forecast source** выбран **External forecast**, событие отображается в строке **Forecast events**, но **Final forecast** не меняет.
Когда период заканчивается, событие продолжает работать: Flowlity добавляет корректировку прошлого спроса, которая вычитает влияние события из фактического спроса (**Forecast event smoothing**), чтобы модель не приняла прирост за обычный спрос. Чтобы найти такие продукты, используйте в списке модуля Спрос **More...** > **Events** > **Forecast event smoothing**.
**Пример.** Вы планируете каталог с эффектом +30% на март для продукта, который обычно продаётся по 100 единиц. После подтверждения каталога прогноз на март становится 130. После марта Flowlity вычитает влияние каталога из мартовских продаж, на которых учится модель, поэтому прогноз на следующий год не начинается с промо-пика.
### Корректировки прошлого спроса
Корректировка прошлого спроса заменяет спрос за прошедший период исправленным значением. Она меняет **Cleaned past demand** и никогда не меняет **Raw past demand**. Строка **Anomaly adjustments impact** в таблице модуля Спрос показывает исправленные значения. На один день может приходиться только одна корректировка.
Demand anomaly agent ищет четыре вида аномалий:
* **Outliers**: необычные пики, которые не отражают нормальный спрос клиентов.
* **Shortage**: периоды, когда продажи сдерживались запасом: **0 stock and 0 demand** или **stock < lot size**.
* **Smooth past promotions**: промо-всплески, заменённые обычным спросом.
* **Launch detection**: окончание фазы запуска продукта, чтобы пики запуска не считались обычным спросом.
Корректировки, созданные Flowlity, помечены как **Created by Flowlity**. Для каждой из них можно изменить **Past demand value**, удалить её или нажать **Mark as read** после проверки. У продуктов с непрочитанными корректировками отображаются оповещения спроса **Possible outlier** или **Possible shortage**. См. [Анализ и исправление аномалий спроса](/ru/upravlenie-sprosom/demand/investigate-demand-anomalies.md).
### Как настроен агент
Для каждого типа аномалий агент либо активен, либо нет, а его корректировки принимаются автоматически или вручную (настройка **Choose how events are accepted**). Вкладка **Configuration** агента в модуле [Агенты](/ru/ii-i-avtomatizacii/agents.md) показывает текущую настройку. Ваш Customer Success Manager может изменить её за вас.
### Как события и корректировки работают вместе
* Корректировки очищают прошлое, поэтому каждый будущий прогноз учится на более достоверной истории.
* Будущие события добавляют то, чего модель знать не может, например запланированную акцию.
* Прошедшие события не дают модели усвоить прошлую акцию как обычный спрос.
### Связанные страницы
* [Создание и применение прогнозных событий](/ru/optimizaciya-vyruchki/promotions/create-forecast-events.md)
* [Анализ и исправление аномалий спроса](/ru/upravlenie-sprosom/demand/investigate-demand-anomalies.md)
* [Прогнозирование спроса](/ru/koncepcii/concepts/demand-forecasting.md)
* [Промо](/ru/optimizaciya-vyruchki/promotions.md)
* [Спрос](/ru/upravlenie-sprosom/demand.md)
* [Агенты](/ru/ii-i-avtomatizacii/agents.md)
