> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.flowlity.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.flowlity.com/ru/ii-i-avtomatizacii/agents.md).

# Агенты

ИИ-агенты, которые очищают историю спроса, строят прогноз, находят похожие продукты, планируют поставки и изучают цены конкурентов.

Агенты представляют собой ИИ-процессы, которые работают с вашими данными в фоновом режиме: очищают историю спроса, рассчитывают прогноз, находят похожие продукты и планируют поставки. Один агент, Pricing research agent, запускается по запросу и изучает цены конкурентов.

В боковой панели перейдите в **AI & automations** > **Agents**. Каждый агент представлен карточкой с описанием, периодичностью запуска и датой следующего запуска.

{% hint style="info" %}
В [Flowlity Lite](/ru/flowlity-lite.md) ИИ-агенты являются платным дополнением и по умолчанию выключены. Попросите вашего Customer Success Manager активировать их.
{% endhint %}

## Список агентов

* **Demand anomaly agent** (еженедельно): находит аномалии в истории спроса и заменяет их значениями, отражающими нормальный спрос, чтобы прогноз учился на чистых данных. Агент обрабатывает четыре типа аномалий:
  * **Outliers**: необычные пики спроса, которые не отражают типичный спрос клиентов.
  * **Shortages**: периоды, когда спрос был низким, потому что продукт отсутствовал. Каждая площадка использует один метод: **0 stock and 0 demand** (периоды дефицита с нулевым спросом) или **stock < lot size** (периоды, когда запас ниже размера лота сдерживал продажи).
  * **Smooth past promotions**: заменяет промо-всплески спросом, ожидаемым в обычных условиях.
  * **Launch detection**: определяет, когда продукт переходит из фазы запуска к устойчивой динамике спроса.
* **Forecast agent** (еженедельно): рассчитывает прогноз Flowlity и постоянно учится на ваших данных.
* **Product similarity agent** (еженедельно): находит 5 самых похожих продуктов для каждой позиции по её тексту, числовым характеристикам и категориям. Он помогает новым продуктам с короткой историей получить надёжный прогноз.
* **Planning agent** (обычно ежедневно): рекомендует количества и даты заказов на основе прогноза и буферов, соблюдая ваши ограничения.
* **Pricing research agent** (по запросу): сравнивает вашу цену с ценами конкурентов и рекомендует стратегию.

## Как проверить, что сделал агент

{% stepper %}
{% step %}

### Откройте агента

В **Agents** нажмите на карточку агента.
{% endstep %}

{% step %}

### Прочитайте сводку

Вкладка **How it works** объясняет, что делает агент, и подводит итоги его последних результатов. Для Demand anomaly agent вы видите общее число корректировок и их разбивку по типам с количеством **Accepted**, **Rejected**, **Modified** и **Not treated**. Для Planning agent вы видите созданные им строки заказов и их общую стоимость.
{% endstep %}

{% step %}

### Обработайте корректировки

Каждую корректировку спроса вы проверяете в модуле «Спрос», на странице самого продукта. См. [Анализ и исправление аномалий спроса](/ru/upravlenie-sprosom/demand/investigate-demand-anomalies.md).
{% endstep %}
{% endstepper %}

## Как проверить настройки Demand anomaly agent

{% stepper %}
{% step %}

### Откройте вкладку Configuration

Нажмите на карточку **Demand anomaly agent**, затем на **Configuration**.
{% endstep %}

{% step %}

### Изучите каждый тип аномалий

Для каждого типа указано **Active** или **Inactive**. Для **Shortages** показано, какой метод используется. Для каждого активного типа видно, принимаются ли корректировки автоматически или вручную: ручные корректировки ждут вашей проверки в модуле «Спрос».
{% endstep %}

{% step %}

### Запросите изменение

Настройки показаны для информации. Ваш Customer Success Manager может изменить их за вас.
{% endstep %}
{% endstepper %}

## Как посмотреть ограничения, которые соблюдает Planning agent

{% stepper %}
{% step %}

### Откройте вкладку Configuration

Нажмите на карточку **Planning agent**, затем на **Configuration**.
{% endstep %}

{% step %}

### Изучите ограничения

В списке показано каждое ограничение и то, используется ли оно для вашей площадки (**Used** или **Not used**): ограничения продукта (время пополнения, минимальное количество заказа, размер лота, частота заказов), ограничения поставщика (полная машина, MOQ поставщика, частота заказов у поставщика), **Tag family MOQ** и мощности. На вкладке также показан горизонт планирования.
{% endstep %}
{% endstepper %}

## Как провести конкурентный анализ цен

{% stepper %}
{% step %}

### Откройте Pricing research agent

Нажмите на карточку **Pricing research agent** или на кнопку **Pricing research agent** в списке модуля [Ценообразование](/ru/optimizaciya-vyruchki/pricing.md).

<figure><img src="https://622083814-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2F5NOvQppKEgHym8wX2Q9V%2Fuploads%2Fgit-blob-5122e2787bbe1c432e16a0e21e6bc65455aa213e%2Fchangelog-2026-04-06-pricing-agent.png?alt=media" alt="Настройки агента Pricing research agent с режимом агента, названием и описанием продукта и готовым отчётом для скачивания"><figcaption></figcaption></figure>
{% endstep %}

{% step %}

### Выберите режим агента

В разделе **Agent mode** выберите **Google Shopping** для быстрого поиска или **Deep stores research** для глубокого анализа по нескольким магазинам и источникам.
{% endstep %}

{% step %}

### Опишите продукт

Выберите продукт, затем проверьте его **Product name**, **Product description** и **Price**. В разделе **Area** выберите **Location** (**France** или **United States**) и **Search language** (**English** или **French**). В режиме **Google Shopping** можно также указать одного конкурента (**Competitor**), на котором нужно сосредоточиться.
{% endstep %}

{% step %}

### Запустите агента и скачайте отчёт

Нажмите **Run agent**. Отчёт содержит краткое резюме (ваша цена по сравнению с медианой рынка, диапазон цен, число найденных конкурентов) и рекомендации по ценообразованию. Скачайте его через **Download in PDF** или **Download in JPEG**.
{% endstep %}
{% endstepper %}

## Полезно знать

* **Кредиты**: каждый запуск Pricing research agent расходует ИИ-кредиты. Остаток баланса показан в агенте. Нажмите **Get more credits**, чтобы пополнить его.
* **Похожие продукты**: предложения Product similarity agent отображаются в разделе **Most similar products**, когда вы выбираете похожий продукт в панели **Product strategy**. В его настройках указано, исключаются ли продукты, у которых уже есть ручная связь с похожим продуктом (**Filter products with existing similar link**).

<figure><img src="https://622083814-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2F5NOvQppKEgHym8wX2Q9V%2Fuploads%2Fgit-blob-87425fe8de3b567d0b661753aa3fd4090cf142b5%2Fchangelog-2025-06-similarity-agent.png?alt=media" alt="Панель Product strategy со списком самых похожих продуктов, предложенных агентом, и оценкой схожести для каждого"><figcaption></figcaption></figure>

## Связанные страницы

* [Анализ и исправление аномалий спроса](/ru/upravlenie-sprosom/demand/investigate-demand-anomalies.md): проверка корректировок Demand anomaly agent.
* [Прогнозные события и корректировки спроса](/ru/koncepcii/concepts/forecast-events.md): как корректировки меняют историю спроса.
* [Прогнозирование спроса](/ru/koncepcii/concepts/demand-forecasting.md): как Forecast agent и Product similarity agent формируют прогноз.
* [Схожесть продуктов](/ru/koncepcii/concepts/product-similarities.md): как используются похожие продукты.