For the complete documentation index, see llms.txt. This page is also available as Markdown.

Агенты

ИИ-агенты, которые очищают историю спроса, строят прогноз, находят похожие продукты, планируют поставки и изучают цены конкурентов.

Агенты представляют собой ИИ-процессы, которые работают с вашими данными в фоновом режиме: очищают историю спроса, рассчитывают прогноз, находят похожие продукты и планируют поставки. Один агент, Pricing research agent, запускается по запросу и изучает цены конкурентов.

В боковой панели перейдите в AI & automations > Agents. Каждый агент представлен карточкой с описанием, периодичностью запуска и датой следующего запуска.

В Flowlity Lite ИИ-агенты являются платным дополнением и по умолчанию выключены. Попросите вашего Customer Success Manager активировать их.

Список агентов

  • Demand anomaly agent (еженедельно): находит аномалии в истории спроса и заменяет их значениями, отражающими нормальный спрос, чтобы прогноз учился на чистых данных. Агент обрабатывает четыре типа аномалий:

    • Outliers: необычные пики спроса, которые не отражают типичный спрос клиентов.

    • Shortages: периоды, когда спрос был низким, потому что продукт отсутствовал. Каждая площадка использует один метод: 0 stock and 0 demand (периоды дефицита с нулевым спросом) или stock < lot size (периоды, когда запас ниже размера лота сдерживал продажи).

    • Smooth past promotions: заменяет промо-всплески спросом, ожидаемым в обычных условиях.

    • Launch detection: определяет, когда продукт переходит из фазы запуска к устойчивой динамике спроса.

  • Forecast agent (еженедельно): рассчитывает прогноз Flowlity и постоянно учится на ваших данных.

  • Product similarity agent (еженедельно): находит 5 самых похожих продуктов для каждой позиции по её тексту, числовым характеристикам и категориям. Он помогает новым продуктам с короткой историей получить надёжный прогноз.

  • Planning agent (обычно ежедневно): рекомендует количества и даты заказов на основе прогноза и буферов, соблюдая ваши ограничения.

  • Pricing research agent (по запросу): сравнивает вашу цену с ценами конкурентов и рекомендует стратегию.

Как проверить, что сделал агент

1

Откройте агента

В Agents нажмите на карточку агента.

2

Прочитайте сводку

Вкладка How it works объясняет, что делает агент, и подводит итоги его последних результатов. Для Demand anomaly agent вы видите общее число корректировок и их разбивку по типам с количеством Accepted, Rejected, Modified и Not treated. Для Planning agent вы видите созданные им строки заказов и их общую стоимость.

3

Обработайте корректировки

Каждую корректировку спроса вы проверяете в модуле «Спрос», на странице самого продукта. См. Анализ и исправление аномалий спроса.

Как проверить настройки Demand anomaly agent

1

Откройте вкладку Configuration

Нажмите на карточку Demand anomaly agent, затем на Configuration.

2

Изучите каждый тип аномалий

Для каждого типа указано Active или Inactive. Для Shortages показано, какой метод используется. Для каждого активного типа видно, принимаются ли корректировки автоматически или вручную: ручные корректировки ждут вашей проверки в модуле «Спрос».

3

Запросите изменение

Настройки показаны для информации. Ваш Customer Success Manager может изменить их за вас.

Как посмотреть ограничения, которые соблюдает Planning agent

1

Откройте вкладку Configuration

Нажмите на карточку Planning agent, затем на Configuration.

2

Изучите ограничения

В списке показано каждое ограничение и то, используется ли оно для вашей площадки (Used или Not used): ограничения продукта (время пополнения, минимальное количество заказа, размер лота, частота заказов), ограничения поставщика (полная машина, MOQ поставщика, частота заказов у поставщика), Tag family MOQ и мощности. На вкладке также показан горизонт планирования.

Как провести конкурентный анализ цен

1

Откройте Pricing research agent

Нажмите на карточку Pricing research agent или на кнопку Pricing research agent в списке модуля Ценообразование.

Настройки агента Pricing research agent с режимом агента, названием и описанием продукта и готовым отчётом для скачивания
2

Выберите режим агента

В разделе Agent mode выберите Google Shopping для быстрого поиска или Deep stores research для глубокого анализа по нескольким магазинам и источникам.

3

Опишите продукт

Выберите продукт, затем проверьте его Product name, Product description и Price. В разделе Area выберите Location (France или United States) и Search language (English или French). В режиме Google Shopping можно также указать одного конкурента (Competitor), на котором нужно сосредоточиться.

4

Запустите агента и скачайте отчёт

Нажмите Run agent. Отчёт содержит краткое резюме (ваша цена по сравнению с медианой рынка, диапазон цен, число найденных конкурентов) и рекомендации по ценообразованию. Скачайте его через Download in PDF или Download in JPEG.

Полезно знать

  • Кредиты: каждый запуск Pricing research agent расходует ИИ-кредиты. Остаток баланса показан в агенте. Нажмите Get more credits, чтобы пополнить его.

  • Похожие продукты: предложения Product similarity agent отображаются в разделе Most similar products, когда вы выбираете похожий продукт в панели Product strategy. В его настройках указано, исключаются ли продукты, у которых уже есть ручная связь с похожим продуктом (Filter products with existing similar link).

Панель Product strategy со списком самых похожих продуктов, предложенных агентом, и оценкой схожести для каждого

Связанные страницы

Последнее обновление