> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.flowlity.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.flowlity.com/ru/how-tos/investigate-demand-anomalies.md).

# Анализ и исправление аномалий спроса

Находите аномалии, просматривайте предложения агента и принимайте или отклоняйте корректировки.

Это руководство проведёт вас через поиск аномалий спроса (demand anomalies), просмотр корректировок, предложенных агентом Demand Anomaly Agent, и решение — принять или отклонить их.

{% stepper %}
{% step %}
**Находите аномалии через представление Выбросы**

Откройте модуль [Спрос](/ru/modules/demand.md) и переключитесь на вкладку представления **Выбросы**. Это встроенное представление показывает продукты, для которых Demand Anomaly Agent обнаружил необычные паттерны спроса.

Просмотрите список и нажмите на продукт, чтобы открыть его детальное представление.
{% endstep %}

{% step %}
**Сравните очищенный и исходный спрос**

На графике в детальном представлении продукта включите оба ряда:

* **Очищенный прошлый спрос** — спрос после того, как Flowlity удалила аномалии.
* **Исходный прошлый спрос** — исходные, немодифицированные данные спроса.

Периоды, где две линии расходятся, — это те, где агент предложил корректировки. Строка **Влияние корректировок аномалий** в таблице данных показывает точную разницу по каждому периоду.
{% endstep %}

{% step %}
**Просмотрите предложения агента**

Перейдите в модуль [Агенты](/ru/modules/agents.md) и откройте карточку **Demand Anomaly Agent**. На вкладке «Как это работает» показана сводка всех недавних корректировок, разбитая по типам:

* **Выбросы** — необычные всплески.
* **Дефициты** — периоды нулевого спроса, вызванные дефицитом на складе.
* **Сглаженные прошлые промо** — сглаженные промо-всплески.

У каждой корректировки есть статус: **Принято**, **Отклонено**, **Не обработано** или **Изменено**.
{% endstep %}

{% step %}
**Примите или отклоните корректировки**

Для каждой аномалии решите, подходит ли корректировка агента:

* **Принять** — корректировка заменяет исходное значение в очищенном прошлом спросе, повышая точность будущих прогнозов.
* **Отклонить** — сохраняется исходное значение. Используйте этот вариант, когда аномалия отражает реальный спрос (например, настоящий разовый заказ, а не шум).
* **Изменить** — измените предложенное агентом значение на то, которое вы считаете более точным.
  {% endstep %}

{% step %}
**Настройте автоматический или ручной режим**

В модуле Агенты откройте вкладку **Конфигурация** у Demand Anomaly Agent. Здесь можно:

* **Активировать или отключать типы аномалий** — отключите обнаружение конкретных типов, если они для вас неактуальны.
* **Автоматический или ручной режим** — задайте, принимаются ли корректировки автоматически или остаются на ручной проверке.

{% hint style="info" %}
Для продуктов с разреженной историей спроса агент Product Similarity Agent помогает получить более надёжный прогноз. Проверьте стратегию прогноза продукта в [настройках Продукты](/ru/settings/products.md), чтобы убедиться, что похожие продукты сконфигурированы.
{% endhint %}
{% endstep %}
{% endstepper %}

### Связанные страницы

* [Прогнозные события и корректировки спроса](/ru/concepts/forecast-events.md) — как взаимодействуют корректировки аномалий и прогнозные события.
* [Как работает прогнозирование спроса](/ru/concepts/demand-forecasting.md) — как очищенный спрос подаётся в AI-модель.
* [Спрос](/ru/modules/demand.md) — где аномалии видны в детальном представлении продукта.
* [Агенты](/ru/modules/agents.md) — где просматривать и настраивать Demand Anomaly Agent.