> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.flowlity.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.flowlity.com/ru/concepts/metrics-glossary.md).

# Глоссарий метрик

На этой странице даны определения всех метрик, с которыми вы столкнётесь в Flowlity, — в KPI-колонках, на Дашборде и в детальных представлениях продуктов — и объясняется, как их читать.

### Метрики точности прогноза

Эти метрики измеряют, насколько прогноз совпал с фактическим спросом. Они доступны для трёх источников прогноза (Flowlity forecast, Итоговый прогноз, External forecast) и нескольких ретроспективных периодов (последние 30 дней, 90 дней, 180 дней, 12 месяцев).

#### MAPE (Mean Absolute Percentage Error)

MAPE измеряет среднее процентное отклонение прогноза от фактического спроса:

> **Формула:** ABS(спрос − прогноз) / спрос, в процентах.

MAPE, равный 0 %, означает идеальный прогноз. Чем ниже значение, тем лучше прогноз.

Flowlity рассчитывает три варианта MAPE:

| Вариант          | Как работает                                                                                                                                                |
| ---------------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| **Агрегировано** | Сравнивает накопленный прогноз с накопленным фактическим спросом по всем продуктам. Продукты с большими объёмами естественным образом получают больший вес. |
| **Среднее**      | Считает MAPE по каждому продукту, а затем усредняет по всем, давая каждому продукту равный вес независимо от объёма.                                        |
| **Взвешенно**    | Считает MAPE по каждому продукту, но взвешивает каждый продукт по его фактическому спросу, так что продукты с высоким спросом сильнее влияют на итог.       |

Варианты MAPE можно увидеть на графике **Точность прогноза** в Дашборде и как KPI-колонки в списках продуктов модулей Спрос и Планирование.

{% hint style="info" %}
Универсального «хорошего» значения MAPE нет — оно зависит от отрасли и ассортимента. Как ориентир, значение ниже 20 % обычно считается хорошим для потребительских товаров, ниже 10 % — отличным. Лучше сравнивать продукты между собой и отслеживать динамику во времени, чем гнаться за абсолютным целевым значением.
{% endhint %}

#### MAE (Mean Absolute Error)

MAE измеряет среднее абсолютное отклонение прогноза от фактического спроса в единицах количества:

> **Формула:** ABS(спрос − прогноз), в единицах количества (штуки, коробки, кг и т. д.).

В отличие от MAPE, MAE даёт ошибку в реальных единицах, что упрощает понимание её влияния на бизнес. Например, MAE в 50 единиц говорит, что в среднем прогноз ошибается на 50 единиц. MAE доступен как KPI-колонка с теми же источниками и периодами, что и MAPE.

{% hint style="info" %}
Используйте MAPE для сравнения точности продуктов разного масштаба. Используйте MAE, когда важен реальный объём ошибки, — например, при расчёте страхового запаса или оценке стоимости ошибок прогноза.
{% endhint %}

#### FVA (Forecast Value Added)

FVA показывает, превосходит ли прогноз простую статистическую базовую линию — скользящее среднее за предыдущие три месяца:

> Когда FVA **положительный**, прогноз превосходит базовую линию на указанный процент. Когда FVA **отрицательный**, базовая линия оказалась бы точнее.

Отрицательный FVA — сигнал, что прогнозу нужно внимание: например, продукту могут помочь прогнозные события, ручные корректировки или пересмотр истории спроса.

### Предсказуемость спроса

Предсказуемость спроса — это оценка по продукту, отражающая, насколько пригодна его история спроса для прогнозирования. Она отображается как колонка в списке продуктов модуля Спрос и может использоваться для фильтрации продуктов в автоматизациях.

| Уровень     | Что означает                                                                                                                              |
| ----------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| **Высокий** | Flowlity даёт наилучший прогноз — история спроса богатая и стабильная.                                                                    |
| **Средний** | Flowlity даёт хороший прогноз, но спрос проявлял нестабильное поведение. Имеет смысл проверить прогнозные события или корректировки.      |
| **Низкий**  | Данных прошлого спроса мало. Прогноз может быть менее надёжным — рекомендуется ручная проверка.                                           |
| **No**      | Данных прошлого спроса нет. Flowlity не может сформировать прогноз. Попробуйте привязать похожие продукты, чтобы получить историю спроса. |

{% hint style="info" %}
Используйте предсказуемость спроса, чтобы расставлять приоритеты при проверке. Продукты с высокой предсказуемостью можно оставить работать на автопилоте, а время уделить продуктам с уровнем Medium и Low, где ручной ввод даёт наибольший эффект.
{% endhint %}

### Метрики запасов

#### Stock coverage

Stock coverage показывает, на сколько дней хватит текущего запаса с учётом прогнозируемого спроса. Flowlity рассчитывает его, последовательно накапливая прогнозируемый спрос по дням и считая, сколько дней пройдёт до исчерпания запаса.

Метрика отображается на Дашборде, в списке продуктов Планирования и в детальных представлениях заказов на поставку.

{% hint style="info" %}
Сравнивайте stock coverage с Lead time поставщика. Если покрытие короче Lead time, есть риск дефицита до прихода следующей поставки. Если покрытие значительно превышает Lead time, возможно, вы держите избыточные запасы.
{% endhint %}

#### Zero stock days

Zero stock days — средний процент дней без запаса, рассчитываемый только по MTS-продуктам (Make-to-Stock). Доступен за прошлые периоды (последние 30 дней, 3 месяца, 6 месяцев, 12 месяцев) и как прогноз на следующий год.

Нисходящий тренд по zero stock days означает, что ваше планирование и пополнение улучшаются. Метрика отображается на Дашборде.

#### Inventory level

Inventory level — уровень запаса, измеряемый на конец каждого месяца, доступен в стоимости (в валюте) и в количестве. Отображается на Дашборде.

{% hint style="info" %}
Отслеживайте inventory level вместе с трендами спроса. Рост запаса при плоском или снижающемся спросе может сигнализировать об избытке, требующем внимания.
{% endhint %}

### Сводные метрики Дашборда

#### Demand plan

Суммарный финальный прогноз по выбранному охвату (площадки, теги) и периоду, доступен в стоимости и количестве. Отражает спрос, который должна удовлетворить ваша цепочка поставок.

#### Supply plan

Сумма подтверждённых и прогнозируемых заказов на поставку по выбранному охвату и периоду, доступна в стоимости и количестве. Отражает сторону предложения в вашем плане и может сравниваться с demand plan для проверки баланса.

### Уровень сервиса

Уровень сервиса — это доля спроса, удовлетворённого на заданном горизонте. Например, если спрос равен 100 единицам и поставлено 95 единиц, уровень сервиса — 95 %.

В Flowlity уровень сервиса — это **целевое значение, которое вы задаёте**: оно настраивается по продукту или как значение по умолчанию на уровне площадки в настройках [Buffer policy](/ru/settings/buffer-policy.md). Flowlity использует эту цель для расчёта размера страхового запаса: чем выше целевой уровень сервиса, тем больше буфер.

{% hint style="info" %}
Уровень сервиса определяет ваш страховой запас. Переход с 95 % на 99 % может существенно увеличить требуемый буфер. Выбирайте уровень сервиса, балансирующий удовлетворённость клиентов и стоимость запасов, — и рассмотрите разные цели для разных товарных категорий через политики буфера.
{% endhint %}

### Связанные страницы

* [KPI](/ru/concepts/kpis.md) — добавляйте колонки с метриками в список продуктов, чтобы сортировать и фильтровать.
* [Прогнозирование спроса](/ru/concepts/demand-forecasting.md) — как формируется вероятностный прогноз.
* [Дашборд](/ru/modules/dashboard.md) — сводка KPI высокого уровня по вашему портфелю.
* [Политики буфера и страховой запас](/ru/concepts/buffer-policies.md) — как уровень сервиса определяет страховой запас.
* [Планирование](/ru/modules/planning.md) — где stock coverage и уровни запаса видны в контексте.