> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.flowlity.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.flowlity.com/ru/concepts/forecast-events.md).

# Прогнозные события и корректировки спроса

Прогнозные события (forecast events) и корректировки аномалий спроса — два основных способа изменения прогноза спроса сверх базового AI-предсказания. События создаёте вы, корректировки аномалий предлагает Demand Anomaly Agent. Оба источника влияют на финальный прогноз, который виден в модуле Спрос.

### Жизненный цикл прогнозного события

Прогнозное событие моделирует единичное или повторяющееся явление, влияющее на спрос, — промоакции, запуски продуктов, рыночные сбои или сезонные кампании.

1. **Создание** — задайте событие в настройках [Forecast events](/ru/settings/forecast-events.md) или прямо из строки **Прогнозные события** в таблице данных детального представления продукта в модуле [Спрос](/ru/modules/demand.md). Можно создать новое событие или привязаться к существующему. Влияние указывается в процентах или в единицах.
2. **Привязка к продуктам** — выберите затрагиваемые продукты индивидуально или по тегу (tag). При создании из детального представления Спроса текущий продукт (или агрегированный набор продуктов) заполняется автоматически. Можно опционально ограничить событие конкретными клиентами.
3. **Влияние на прогноз** — на период события Flowlity корректирует прогноз спроса для привязанных продуктов на указанную величину. Корректировка отображается как серия «События» на графике Спроса и как строка «Forecast events» в таблице данных.
4. **Редактирование или удаление** — щёлкните по существующему событию в строке таблицы или непосредственно на графике, чтобы открыть диалог редактирования. Изменения применяются ко всем привязанным продуктам.

### Обнаружение и очистка аномалий

Demand Anomaly Agent запускается еженедельно и выявляет три типа аномалий в историческом спросе:

* **Выбросы** — необычные пики спроса, не соответствующие типичным паттернам.
* **Дефициты** — периоды с нулевым спросом, вызванные отсутствием товара (а не реальным отсутствием спроса), либо периоды, когда продажи были ограничены запасом ниже размера лота.
* **Сглаживание прошлых промо** — промо-всплески, которые сглаживаются для получения более чистой базовой линии прогноза.

Каждая корректировка аномалии может иметь статус:

* **Принята** — корректировка применена к очищенному прошлому спросу.
* **Отклонена** — сохранено исходное сырое значение.
* **Не обработана** — действий пока не предпринято.
* **Изменена** — вы скорректировали предложенное агентом значение.

### Как взаимодействуют события и аномалии

Прогнозные события влияют на будущий спрос (вперёд), тогда как корректировки аномалий очищают исторический спрос (назад). Оба в итоге влияют на финальный прогноз:

* Очищенный исторический спрос поступает в AI-модель, поэтому корректировки аномалий повышают точность будущих прогнозов.
* Прогнозные события добавляют явные корректировки поверх AI-прогноза для известных предстоящих изменений.

### Настройка

В модуле [Агенты](/ru/modules/agents.md) можно настроить Demand Anomaly Agent так, чтобы корректировки обрабатывались **автоматически** (принимать все предложения) или **вручную** (просматривать каждую). Также можно включать и отключать отдельные типы аномалий.

### Связанные страницы

* [Создание и применение прогнозных событий](/ru/how-tos/create-forecast-events.md) — пошаговое руководство.
* [Разбор и исправление аномалий спроса](/ru/how-tos/investigate-demand-anomalies.md) — как просматривать предложения агента и действовать по ним.
* [Прогнозирование спроса](/ru/concepts/demand-forecasting.md) — как формируется вероятностный прогноз.
* [Forecast events](/ru/settings/forecast-events.md) — где создаются и управляются события.
* [Спрос](/ru/modules/demand.md) — где виден эффект события на графике.
* [Агенты](/ru/modules/agents.md) — мониторинг и настройка Demand Anomaly Agent.