Прогнозирование спроса
Как работает вероятностное прогнозирование Flowlity и как его интерпретировать.
Flowlity использует вероятностное прогнозирование для предсказания будущего спроса. В отличие от точечного прогноза, вероятностный прогноз выдаёт диапазон вероятных исходов — доверительный интервал, — который отражает неопределённость, присущую любому предсказанию. Это даёт планировщикам более реалистичную картину ожиданий и напрямую используется при оптимизации запасов.
Как это работает
Прогнозный движок (на основе Forecast Agent) запускается еженедельно и непрерывно учится на ваших данных. Он объединяет несколько источников:
Очищенный прошлый спрос — исторический спрос после того, как Flowlity удалил аномалии, шум и эффекты ценообразования и промоакций. Спрос нормализуется к последней наблюдаемой базовой цене, чтобы промо-всплески не искажали базовый прогноз — это даёт более точную оценку органического спроса и позволяет Flowlity корректно измерять реальный прирост от промоакций. Очисткой автоматически занимается Demand Anomaly Agent.
Сырой прошлый спрос — исходные, неизменённые данные спроса из вашей системы, сохранённые для справки.
Похожие продукты — для новых или редко продающихся позиций Product Similarity Agent находит аналогичные продукты, чья история помогает получить надёжный прогноз.
Сезонность — при включённой опции модель улавливает повторяющиеся сезонные паттерны.
Прогнозные события — промоакции, запуски или рыночные сдвиги, которые вы задаёте в настройках Forecast events.
Как читать прогноз в модуле Спрос
В детальном представлении продукта модуля Спрос можно переключать несколько серий, связанных с прогнозом:
Flowlity forecast — вероятностный прогноз, сгенерированный AI, отображается с закрашенным доверительным интервалом.
Итоговый прогноз — значение, которое фактически используется далее в Планировании. Это либо Flowlity forecast, либо ваше ручное переопределение («MyForecast»).
MyForecast — здесь можно вручную переопределить AI-прогноз на любой период.
Если на период задано значение «MyForecast», оно заменяет Flowlity forecast как финальный прогноз на этом периоде.
Точность прогноза
Представление Точность прогноза в модуле Спрос позволяет сравнить прошлые прогнозы с фактическим спросом. Это помогает выявлять продукты, на которых AI работает хорошо, и продукты, которым могут помочь ручные корректировки или дополнительные данные (например, прогнозные события, похожие продукты). Подробные определения метрик точности (MAPE, MAE, FVA) и рекомендации по их интерпретации смотрите в Глоссарии метрик.
Задействованные агенты
Forecast Agent — обеспечивает работу вероятностного прогнозного движка. Запускается еженедельно.
Demand Anomaly Agent — очищает исторический спрос, обнаруживая и заменяя выбросы, дефициты и промо-всплески. Запускается еженедельно.
Product Similarity Agent — находит топ-5 наиболее похожих продуктов для улучшения прогнозов по новым или редко продающимся позициям. Запускается еженедельно.
Связанные страницы
Прогнозные события и корректировки спроса — как события и корректировки аномалий изменяют прогноз.
Спрос — где просматривать и корректировать прогнозы.
Агенты — мониторинг Forecast, Demand Anomaly и Similarity agents.
Products — настройка стратегии прогнозирования для продукта.
Разбор и исправление аномалий спроса — пошаговое руководство.
Глоссарий метрик — определения MAPE, MAE, FVA и предсказуемости спроса.
Последнее обновление