For the complete documentation index, see llms.txt. This page is also available as Markdown.

Agents

Des agents IA qui nettoient votre historique de demande, calculent la prévision, trouvent des produits similaires, planifient l'approvisionnement et étudient les prix des concurrents.

Les agents sont des processus d'IA qui travaillent sur vos données en arrière-plan : ils nettoient votre historique de demande, calculent la prévision, trouvent des produits similaires et planifient votre approvisionnement. Un agent, l'Agent de pricing, s'exécute à la demande pour étudier les prix des concurrents.

Dans la barre latérale, allez dans IA & automatisations > Agents. Chaque agent est une carte avec sa description, sa fréquence d'exécution et sa prochaine exécution.

Sur Flowlity Lite, les agents IA sont une option payante, désactivée par défaut. Demandez à votre Customer Success Manager de les activer.

Les agents

  • Agent d'anomalies de demande (hebdomadaire) : repère les anomalies de votre historique de demande et les remplace par des valeurs qui reflètent une demande normale, pour que la prévision apprenne sur des données propres. Il traite quatre types :

    • Valeur anormale : des pics de demande inhabituels qui ne reflètent pas la demande client habituelle.

    • Ruptures : des périodes où la demande était faible parce que le produit n'était pas disponible. Chaque site utilise une méthode : 0 stock et 0 demande (périodes de rupture avec une demande nulle) ou stock < taille de lot (périodes où un stock inférieur à la taille de lot a freiné les ventes).

    • Lisser les promotions passées : remplace les pics promotionnels par la demande attendue en conditions normales.

    • Détection de lancement : détecte quand un produit passe de sa phase de lancement à une demande stable.

  • Agent de prévision (hebdomadaire) : calcule la prévision Flowlity et continue d'apprendre de vos données.

  • Agent de similarité de produits (hebdomadaire) : trouve les 5 produits les plus similaires à chaque article, à partir de ses textes, de ses valeurs numériques et de ses catégories. Il aide les nouveaux produits avec peu d'historique à obtenir une prévision fiable.

  • Agent de planification (en général quotidien) : recommande des quantités et des dates de commande à partir de votre prévision et de vos buffers, tout en respectant vos contraintes.

  • Agent de pricing (à la demande) : compare votre prix aux prix des concurrents et recommande une stratégie.

Comment vérifier ce qu'a fait un agent

1

Ouvrir l'agent

Dans Agents, cliquez sur la carte de l'agent.

2

Lire le résumé

L'onglet Comment ça fonctionne explique ce que fait l'agent et résume ses derniers résultats. Pour l'Agent d'anomalies de demande, vous voyez le nombre total d'ajustements et leur répartition par type, avec combien ont été Accepté, Rejeté, Modifié ou Non traité. Pour l'Agent de planification, vous voyez les lignes de commande qu'il a créées et leur valeur totale.

3

Agir sur les corrections

Vous examinez chaque correction de demande dans le module Demande, sur le produit lui-même. Voir Investiguer et corriger les anomalies de demande.

Comment voir la configuration de l'Agent d'anomalies de demande

1

Ouvrir l'onglet Configuration

Cliquez sur la carte Agent d'anomalies de demande, puis sur Configuration.

2

Lire chaque type d'anomalie

Chaque type affiche Actif ou Inactif. Pour Ruptures, vous voyez la méthode utilisée. Pour chaque type actif, vous voyez si les corrections sont acceptées automatiquement ou manuellement : les corrections manuelles attendent votre revue dans le module Demande.

3

Demander un changement

La configuration est affichée pour information. Votre Customer Success Manager peut la modifier pour vous.

Comment voir les contraintes respectées par l'Agent de planification

1

Ouvrir l'onglet Configuration

Cliquez sur la carte Agent de planification, puis sur Configuration.

2

Lire les contraintes

La liste affiche chaque contrainte et indique si elle est Utilisé ou Non utilisé pour votre site : contraintes produit (délai, quantité minimum de commande, taille de lot, fréquence de commande), contraintes fournisseur (camion complet, MOQ fournisseur, fréquence de commande fournisseur), le MOQ famille de tag, et la capacité. L'onglet affiche aussi l'horizon de planification.

Comment lancer une analyse de prix concurrentielle

1

Ouvrir l'Agent de pricing

Cliquez sur la carte Agent de pricing, ou sur le bouton Agent de pricing de la liste Pricing.

Configuration de l'Agent de pricing avec le mode de l'agent, le nom et la description du produit, et un rapport de recherche terminé à télécharger
2

Choisir le mode de l'agent

Sous Mode de l'agent, choisissez Google Shopping pour une recherche rapide, ou Recherche approfondie des magasins pour une analyse détaillée sur plusieurs magasins et sources.

3

Décrire le produit

Sélectionnez un produit, puis vérifiez son Nom du produit, sa Description du produit et son Prix. Sous Zone, choisissez la Localisation (France ou États-Unis) et la Langue de recherche (Anglais ou Français). Avec Google Shopping, vous pouvez aussi indiquer un Concurrent sur lequel vous concentrer.

4

Lancer l'agent et télécharger le rapport

Cliquez sur Lancer l'agent. Le rapport présente une synthèse (votre prix face à la médiane du marché, la fourchette de prix, le nombre de concurrents trouvés) et des recommandations de prix. Téléchargez-le avec Télécharger en PDF ou Télécharger en JPEG.

Bon à savoir

  • Crédits : chaque exécution de l'Agent de pricing consomme des crédits IA. Le solde restant s'affiche dans l'agent. Cliquez sur Obtenir plus de crédits pour le recharger.

  • Produits similaires : les suggestions de l'Agent de similarité de produits s'affichent sous Produits les plus similaires quand vous choisissez un produit similaire dans le panneau Stratégie de produit. Sa configuration vous indique si les produits qui ont déjà un lien similaire manuel sont exclus (Filtrer les produits avec un lien similaire existant).

Panneau Stratégie de produit listant les produits les plus similaires suggérés par l'agent, avec un score de similarité pour chacun

Voir aussi

Mis à jour