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# Investiguer et corriger les anomalies de demande

Ce guide vous accompagne dans l'identification des anomalies de demande, l'examen des corrections proposées par l'Agent d'anomalies de demande et la décision d'accepter ou de rejeter ces corrections.

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**Repérer les anomalies via la vue Valeurs anormales**

Ouvrez le module [Demande](/fr/modules/demand.md) et basculez sur l'onglet de vue **Valeurs anormales**. Cette vue intégrée met en avant les produits pour lesquels l'Agent d'anomalies de demande a détecté des schémas de demande inhabituels.

Parcourez la liste et cliquez sur un produit pour ouvrir sa vue détaillée.
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**Comparer la demande nettoyée et la demande brute**

Dans le graphique de la vue détaillée du produit, activez les deux séries :

* **Cleaned past demand** — La demande après suppression des anomalies par Flowlity.
* **Raw past demand** — Les données de demande originales, non modifiées.

Les périodes où les deux lignes divergent correspondent aux corrections proposées par l'agent. La ligne **Anomaly adjustments impact** dans le tableau de données affiche la différence exacte par période.
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**Examiner les suggestions de l'agent**

Rendez-vous dans le module [Agents](/fr/modules/agents.md) et ouvrez la fiche de l'**Agent d'anomalies de demande**. L'onglet "Comment ça fonctionne" présente un résumé de tous les ajustements récents, classés par type :

* **Valeurs anormales** — Pics inhabituels.
* **Ruptures** — Périodes de demande nulle causées par des ruptures de stock.
* **Lisser les promotions passées** — Pics promotionnels lissés.

Chaque ajustement a un statut : **Accepté**, **Rejeté**, **Non traité** ou **Modifié**.
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**Accepter ou rejeter les corrections**

Pour chaque anomalie, décidez si la correction de l'agent est appropriée :

* **Accept** — La correction remplace la demande brute dans la demande passée nettoyée, améliorant la précision des prévisions futures.
* **Reject** — La valeur brute originale est conservée. Utilisez cette option lorsque l'anomalie reflète une demande réelle (par ex. une commande ponctuelle réelle, pas du bruit).
* **Modify** — Ajustez la valeur proposée par l'agent à un chiffre que vous estimez plus précis.
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**Configurer le traitement automatique ou manuel**

Dans le module Agents, ouvrez l'onglet **Configuration** de l'Agent d'anomalies de demande. Vous pouvez :

* **Activer ou désactiver des types d'anomalies** — Désactivez la détection pour des types spécifiques s'ils ne sont pas pertinents.
* **Automatique ou manuel** — Définissez si les corrections sont acceptées automatiquement ou mises en attente pour une revue manuelle.

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Pour les produits avec un historique de demande clairsemé, l'Agent de similarité produits peut aider à établir une prévision plus fiable. Vérifiez la stratégie de prévision du produit dans les [Products settings](/fr/settings/products.md) pour voir si des produits similaires sont configurés.
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### Pages associées

* [Forecast events and demand adjustments](/fr/concepts/forecast-events.md) — Comment les corrections d'anomalies et les événements de prévision interagissent.
* [Demand forecasting explained](/fr/concepts/demand-forecasting.md) — Comment la demande nettoyée alimente le modèle IA.
* [Demande](/fr/modules/demand.md) — Où les anomalies sont visibles dans la vue détaillée du produit.
* [Agents](/fr/modules/agents.md) — Où examiner et configurer l'Agent d'anomalies de demande.


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