Similarités de produits
Comment Flowlity relie les produits similaires pour enrichir l'historique de la demande et améliorer les prévisions.
Lorsqu'un produit est nouveau, a un historique de demande clairsemé ou remplace un autre produit, la prévision basée uniquement sur ses propres données peut ne pas suffire. Similarités de produits vous permettent de relier des produits connexes afin que leur historique de demande alimente la prévision du produit cible — donnant plus de données au moteur et produisant de meilleures prédictions.
Pourquoi c'est important
Une prévision précise dépend de la disponibilité d'un historique de demande suffisant. En pratique, de nombreux produits en sont dépourvus :
Lancements de nouveaux produits — Aucun historique de demande n'existe encore.
Remplacements de produits — L'historique de l'ancien produit est fortement pertinent pour le nouveau.
Articles saisonniers ou à faible rotation — Le nombre limité de points de données rend les motifs difficiles à détecter.
En reliant un produit similaire, vous transférez son historique de demande vers le produit cible. L'Agent de prévision utilise ensuite cet historique enrichi en parallèle des propres données du produit pour générer une prévision probabiliste plus fiable.
Comment les produits similaires sont reliés
Il existe deux façons d'établir des similarités de produits dans Flowlity :
1. Recommandations par IA (Agent de similarité de produit)
Le Agent de similarité de produit identifie automatiquement les produits les plus similaires pour chaque article de votre catalogue. Il utilise trois métriques de distance complémentaires, configurées au niveau du site :
Similarité basée sur la catégorie — Compare des attributs catégoriels tels que le nom du produit, la description ou les valeurs de balises. Les produits partageant les mêmes attributs sont considérés comme similaires.
Similarité de texte — Mesure la proximité sémantique entre les champs textuels (nom, description) en utilisant des modèles de langage. Par exemple, « voiture de sport rouge » et « véhicule de course cramoisi » obtiendraient un score élevé.
Similarité numérique — Compare les valeurs numériques (p. ex. prix moyen) à l'intérieur d'un seuil configurable. Un seuil de pénalité de prix définit la plage acceptable — les produits en dehors de cette plage reçoivent un score de similarité inférieur.
L'agent combine ces métriques et retourne jusqu'à 5 produits recommandés par article, chacun avec un coefficient de similarité (affiché en pourcentage). Seules les recommandations supérieures à 30 % de similarité sont affichées.
L'agent s'exécute chaque semaine et met automatiquement à jour les recommandations au fur et à mesure que votre catalogue et vos données évoluent.
2. Liaison manuelle
Vous pouvez également ajouter des produits similaires manuellement depuis le module Demande en utilisant la stratégie produit dans la barre latérale. Cela vous donne un contrôle total et est particulièrement utile pour les remplacements de produits.
Lors de la liaison manuelle des produits, vous pouvez configurer :
Produit source — Le produit dont l'historique de demande sera utilisé.
Coefficient — Un pourcentage qui contrôle la quantité de demande de la source transférée. Par exemple, si deux produits sont consolidés en un seul, vous pouvez définir 50 % pour chacun.
Date de fin (optionnel) — Rend la liaison active uniquement jusqu'à une date spécifique. Utile lorsqu'un remplacement est temporaire ou lorsque le nouveau produit a accumulé suffisamment de son propre historique.
Cartographie client (optionnelle) — Si votre site utilise l'axe client, vous pouvez mapper les clients source et cible pour contrôler quelles sources de demande sont transférées.
Visualisation de la demande des produits similaires
Dans le module Demande, vous pouvez visualiser l'impact des similarités de produits directement dans le graphique :
Ouvrir Paramètres du tableau (côté droit de l'écran).
Activez la Demande passée des produits similaires ligne.
Cette ligne montre l'historique de demande qui est apporté par les produits similaires liés. Elle apparaît aux côtés de Demande passée nettoyée (ce que le modèle utilise) et Demande passée brute (le signal non modifié provenant de vos données), vous donnant une transparence totale sur ce qui alimente la prévision.
Ratio du produit courant
Chaque produit a un réglage du ratio du produit courant (par défaut 100 %) qui contrôle l'équilibre entre la demande propre du produit et la demande apportée par ses produits similaires. Abaisser cette valeur donne plus de poids à l'historique des produits similaires.
Où le trouver
Module Demande > Barre latérale Stratégie produit
Ajouter, modifier ou supprimer des produits similaires pour un article spécifique. Voir les recommandations IA.
Module Agents > Agent de similarité de produit
Voir la configuration de l'agent : quelles métriques de similarité sont actives, quels attributs sont analysés et le seuil de pénalité de prix. Utilisez la fonctionnalité « Essayez-le » pour prévisualiser les recommandations pour n'importe quel produit.
Module Demande > Paramètres du tableau
Basculer la ligne « Demande passée des produits similaires » dans le graphique.
Pages liées
Explication de la prévision de la demande — Comment le moteur de prévision probabiliste utilise les produits similaires en parallèle d'autres entrées.
Événements de prévision et ajustements de la demande — Autres façons d'affiner le signal de demande.
Demande — Où vous consultez les prévisions et accédez à la barre latérale Stratégie produit.
Agents — Surveillez l'Agent de similarité de produit et sa configuration.
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