> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.flowlity.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.flowlity.com/fr/concepts/metrics-glossary.md). # Glossaire des métriques Cette page définit chaque métrique que vous rencontrerez dans Flowlity — dans les colonnes KPI, le Tableau de bord et les vues détaillées des produits — et explique comment les interpréter. ### Métriques de précision des prévisions Ces métriques mesurent l'écart entre une prévision et la demande réelle. Elles sont disponibles pour trois sources de prévision (prévision Flowlity, prévision finale, prévision externe) et plusieurs périodes passées (30 jours, 90 jours, 180 jours, 12 mois). #### MAPE (Mean Absolute Percentage Error) Le MAPE mesure l'écart moyen en pourcentage entre la prévision et la demande réelle : > **Formule :** ABS(demande − prévision) / demande, exprimé en pourcentage. Un MAPE de 0 % signifie que la prévision était parfaite. Plus la valeur est faible, meilleure est la prévision. Flowlity calcule trois variantes du MAPE : | Variante | Fonctionnement | | ----------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | **Agrégé** | Compare la prévision cumulée à la demande réelle cumulée sur l'ensemble des produits. Les produits à fort volume pèsent naturellement davantage. | | **Moyen** | Calcule le MAPE par produit puis fait la moyenne, donnant un poids égal à chaque produit indépendamment de son volume. | | **Pondéré** | Calcule le MAPE par produit en pondérant chaque produit par sa demande réelle, de sorte que les produits à forte demande influencent davantage le résultat. | Vous pouvez visualiser les variantes du MAPE sur le graphique **Précision des prévisions** du Tableau de bord, ainsi que sous forme de colonnes KPI dans les listes de produits Demande et Planification. {% hint style="info" %} Il n'existe pas de MAPE universellement « bon » — cela dépend de votre secteur et de votre mix produit. En règle générale, un MAPE inférieur à 20 % est considéré comme bon pour les biens de consommation et inférieur à 10 % est excellent. Concentrez-vous sur la comparaison entre produits et le suivi des tendances plutôt que sur une valeur cible absolue. {% endhint %} #### MAE (Mean Absolute Error) Le MAE mesure l'écart absolu moyen entre la prévision et la demande réelle en unités de quantité : > **Formule :** ABS(demande − prévision), en quantité (pièces, cartons, kg, etc.). Contrairement au MAPE, le MAE exprime l'erreur en unités réelles, ce qui facilite la compréhension de l'impact métier. Par exemple, un MAE de 50 unités signifie que la prévision se trompe de 50 unités en moyenne. Le MAE est disponible en tant que colonne KPI avec les mêmes sources et périodes que le MAPE. {% hint style="info" %} Utilisez le MAPE pour comparer la précision entre des produits d'échelles différentes. Utilisez le MAE lorsque vous avez besoin de connaître le volume réel de l'erreur — par exemple, pour dimensionner le stock de sécurité ou estimer le coût des erreurs de prévision. {% endhint %} #### FVA (Forecast Value Added) Le FVA indique si la prévision est meilleure qu'une simple référence statistique — une moyenne glissante des trois mois précédents : > Lorsque le FVA est **positif**, la prévision surpasse la référence de ce pourcentage. Lorsqu'il est **négatif**, la référence aurait été plus précise. Un FVA négatif signale que la prévision mérite attention — par exemple, le produit pourrait bénéficier d'événements de prévision, d'ajustements manuels ou d'une révision de son historique de demande. ### Prédictibilité de la demande La prédictibilité de la demande est un score par produit qui reflète la quantité et la qualité de l'historique de demande disponible pour la prévision. Il apparaît comme une colonne dans la liste des produits du module Demande et peut être utilisé pour filtrer les produits dans les automatisations. | Niveau | Signification | | ---------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | **Élevé** | Flowlity fournit la meilleure prévision — l'historique de demande est riche et stable. | | **Moyen** | Flowlity fournit une bonne prévision, mais la demande a montré un comportement erratique. Envisagez de revoir les événements de prévision ou les ajustements. | | **Faible** | Les données de demande passée sont limitées. La prévision peut être moins fiable — une révision manuelle est recommandée. | | **Aucun** | Aucune donnée de demande passée n'est disponible. Flowlity ne peut pas générer de prévision. Envisagez de lier des produits similaires pour amorcer l'historique de demande. | {% hint style="info" %} Utilisez la prédictibilité de la demande pour prioriser vos efforts de révision. Laissez les produits à prédictibilité élevée fonctionner en automatique et consacrez votre temps aux produits moyens et faibles où votre intervention peut faire la plus grande différence. {% endhint %} ### Métriques de stock et d'inventaire #### Couverture de stock La couverture de stock indique combien de jours votre stock actuel peut couvrir la demande prévue. Flowlity la calcule en accumulant la demande prévue jour par jour et en comptant le nombre de jours avant épuisement du stock. Elle apparaît sur le Tableau de bord, dans la liste des produits de Planification et dans les vues détaillées des commandes d'approvisionnement. {% hint style="info" %} Comparez la couverture de stock à votre délai fournisseur. Si la couverture est inférieure au délai, vous risquez une rupture de stock avant l'arrivée de la prochaine livraison. Si la couverture est très supérieure, vous détenez peut-être un stock excédentaire. {% endhint %} #### Jours de rupture de stock Les jours de rupture de stock représentent le pourcentage moyen de jours sans aucun stock, calculé uniquement sur les produits MTS (Make-to-Stock). Cette métrique est disponible pour les périodes passées (30 jours, 3 mois, 6 mois, 12 mois) et en projection sur l'année suivante. Une tendance à la baisse des jours de rupture signifie que votre planification et votre réapprovisionnement s'améliorent. Cette métrique apparaît sur le Tableau de bord. #### Niveau de stock Le niveau de stock correspond au stock mesuré en fin de mois, disponible en valeur (devise) et en quantité. Il est affiché sur le Tableau de bord. {% hint style="info" %} Suivez le niveau de stock en parallèle des tendances de demande. Un stock en hausse avec une demande stable ou en baisse peut signaler une situation de surstock à traiter. {% endhint %} ### Métriques de synthèse du tableau de bord #### Plan de demande Le total de la prévision finale pour le périmètre sélectionné (sites, tags) et la période, disponible en valeur et en quantité. Il représente la demande que votre supply chain doit satisfaire. #### Plan d'approvisionnement La somme des commandes d'approvisionnement fermes et projetées pour le périmètre et la période sélectionnés, disponible en valeur et en quantité. Il représente le volet approvisionnement de votre plan et peut être comparé au plan de demande pour vérifier l'équilibre. ### Niveau de service Le niveau de service est le pourcentage de demande satisfaite sur un horizon défini. Par exemple, si la demande est de 100 unités et que 95 unités sont livrées, le niveau de service est de 95 %. Dans Flowlity, le niveau de service est un **objectif que vous définissez** — il se configure par produit ou comme valeur par défaut au niveau du site dans les [paramètres de politique de buffer](/fr/settings/buffer-policy.md). Flowlity utilise cet objectif pour calculer le stock de sécurité nécessaire : un objectif de niveau de service plus élevé implique un buffer plus important. {% hint style="info" %} Le niveau de service pilote votre stock de sécurité. Passer de 95 % à 99 % peut augmenter significativement le buffer nécessaire. Choisissez un niveau de service qui équilibre satisfaction client et coût de stockage — et envisagez de définir des objectifs différents par catégorie de produits grâce aux politiques de buffer. {% endhint %} ### Pages associées * [KPIs](/fr/concepts/kpis.md) — Ajoutez des colonnes de métriques à la liste de produits pour trier et filtrer. * [Prévision de la demande](/fr/concepts/demand-forecasting.md) — Comment la prévision probabiliste est générée. * [Tableau de bord](/fr/modules/dashboard.md) — Résumé KPI de haut niveau sur l'ensemble de votre portefeuille. * [Buffer policies et stock de sécurité](/fr/concepts/buffer-policies.md) — Comment le niveau de service pilote le stock de sécurité. * [Planification](/fr/modules/planning.md) — Où la couverture de stock et les niveaux d'inventaire apparaissent en contexte. --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter: ``` GET https://docs.flowlity.com/fr/concepts/metrics-glossary.md?ask= ``` The question should be specific, self-contained, and written in natural language. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.