Événements prévisionnels et ajustements de la demande
Cycle de vie des événements, détection des anomalies et ajustements de la demande.
Les événements de prévision et les corrections d'anomalies de demande sont les deux principaux moyens par lesquels la prévision de demande est ajustée au-delà de la prédiction de base de l'IA. Les événements sont créés par vous ; les corrections d'anomalies sont proposées par l'Agent d'anomalies de demande. Les deux alimentent la prévision finale visible dans le module Demande.
Cycle de vie des événements de prévision
Un événement de prévision modélise un fait ponctuel ou récurrent qui affecte la demande — promotions, lancements de produits, perturbations du marché ou campagnes saisonnières.
Créer — Définissez l'événement dans les paramètres des événements de prévision, ou directement depuis la ligne Forecast events dans le tableau de données de la vue détail du produit dans le module Demande. Vous pouvez créer un événement entièrement nouveau ou le lier à un événement existant. L'impact peut être exprimé en pourcentage ou en unités.
Lier aux produits — Sélectionnez les produits concernés, individuellement ou par tag. Lors de la création depuis la vue détail Demande, le produit actuel (ou l'agrégation de produits) est pré-rempli. Vous pouvez optionnellement cibler l'événement sur des clients spécifiques.
Impact sur la prévision — Pendant la période de l'événement, Flowlity ajuste la prévision de demande des produits liés du montant spécifié. L'ajustement apparaît sous forme de la série "Events" dans le graphique Demande et de la ligne "Forecast events" dans le tableau de données.
Modifier ou supprimer — Cliquez sur un événement existant dans la ligne du tableau de données ou directement sur le graphique pour ouvrir le dialogue de modification. Les changements s'appliquent à tous les produits liés.
Détection et nettoyage des anomalies
L'Agent d'anomalies de demande s'exécute chaque semaine et identifie trois types d'anomalies dans votre historique de demande :
Valeurs anormales — Pics de demande inhabituels qui ne reflètent pas les schémas typiques.
Ruptures — Périodes sans demande causées par des ruptures de stock (et non une absence réelle de demande) ou périodes où un stock inférieur à la taille de lot a supprimé les ventes.
Lisser les promotions passées — Pics promotionnels qui sont lissés pour fournir une base plus propre pour la prévision.
Chaque correction d'anomalie peut être :
Accepté — La correction est appliquée à la demande passée nettoyée.
Rejeté — La valeur brute originale est conservée.
Non traité — Aucune action n'a encore été prise.
Modifié — Vous avez ajusté la valeur proposée par l'agent.
Interaction entre événements et anomalies
Les événements de prévision affectent la demande future (prospectifs), tandis que les corrections d'anomalies nettoient la demande historique (rétrospectives). Les deux influencent in fine la prévision finale :
La demande historique nettoyée alimente le modèle IA, donc les corrections d'anomalies améliorent la précision des prévisions futures.
Les événements de prévision ajoutent des ajustements explicites au-dessus de la prévision IA pour les changements à venir connus.
Configuration
Dans le module Agents, vous pouvez configurer l'Agent d'anomalies de demande pour traiter les corrections automatiquement (accepter toutes les suggestions) ou manuellement (examiner chacune). Vous pouvez également activer ou désactiver des types d'anomalies spécifiques.
Pages associées
Créer et appliquer des événements de prévision — Guide étape par étape.
Investiguer et corriger les anomalies de demande — Comment examiner et agir sur les suggestions de l'agent.
Prévision de la demande — Comment la prévision probabiliste est générée.
Événements de prévision — Où les événements sont créés et gérés.
Demande — Où l'impact des événements est visible sur le graphique.
Agents — Surveillez et configurez l'Agent d'anomalies de demande.
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