Événements de prévision et ajustements de la demande
Cycle de vie des événements, détection d'anomalies et ajustements de la demande.
Les événements de prévision et les corrections d'anomalies de la demande sont les deux principales façons dont la prévision de la demande est ajustée au-delà de la prédiction de base de l'IA. Les événements sont créés par vous ; les corrections d'anomalies sont proposées par l'Agent d'Anomalies de la Demande. Les deux alimentent la prévision finale visible dans le module Demande.
Cycle de vie des événements de prévision
Un événement de prévision modélise une occurrence ponctuelle ou récurrente qui affecte la demande — promotions, lancements de produits, perturbations du marché ou campagnes saisonnières.
Créer — Définir l'événement dans Paramètres des événements de prévision, ou directement depuis le Événements de prévision ligne du Demande tableau de données détaillé du produit. Vous pouvez créer un tout nouvel événement ou le lier à un événement existant. L'impact peut être exprimé en pourcentage ou en unités.
Lier aux produits — Sélectionnez quels produits sont affectés, soit individuellement, soit par balise. Lors de la création depuis la vue détaillée de la Demande, le produit actuel (ou l'agrégation de produits) est prérempli. Vous pouvez éventuellement limiter l'événement à des clients spécifiques.
Impact sur la prévision — Pendant la période de l'événement, Flowlity ajuste la prévision de la demande pour les produits liés du montant spécifié. L'ajustement apparaît comme la série « Événements » dans le graphique de la Demande et la ligne « Événements de prévision » dans le tableau de données.
Modifier ou supprimer — Cliquez sur un événement existant dans la ligne du tableau de données ou directement sur le graphique pour ouvrir la boîte de dialogue de modification. Les changements s'appliquent à tous les produits liés.
Détection et nettoyage des anomalies
L'Agent d'Anomalies de la Demande s'exécute chaque semaine et identifie trois types d'anomalies dans votre demande historique :
Valeurs aberrantes — Pics de demande inhabituels qui ne reflètent pas les schémas typiques.
Pénuries — Périodes de demande nulle causées par des ruptures de stock (pas un manque réel de demande) ou périodes où un stock inférieur à la taille de lot a supprimé les ventes.
Lisser les promotions passées — Pics promotionnels qui sont lissés pour fournir une base plus propre pour la prévision.
Chaque correction d'anomalie peut être :
Accepté — La correction est appliquée à la demande passée nettoyée.
Rejeté — La valeur brute d'origine est conservée.
Non traité — Aucune action encore entreprise.
Modifié — Vous avez ajusté la valeur proposée par l'agent.
Comment les événements et les anomalies interagissent
Les événements de prévision affectent la demande future (orientée vers l'avenir), tandis que les corrections d'anomalies nettoient la demande historique (orientée vers le passé). Les deux influencent finalement la prévision finale :
La demande historique nettoyée alimente le modèle IA, donc les corrections d'anomalies améliorent la précision des prévisions futures.
Les événements de prévision ajoutent des ajustements explicites par-dessus la prévision de l'IA pour les changements connus à venir.
Configuration
Dans le Agents module, vous pouvez configurer l'Agent d'Anomalies de la Demande pour gérer les corrections automatiquement (accepter toutes les suggestions) ou manuellement (réviser chacune). Vous pouvez également activer ou désactiver des types d'anomalies spécifiques.
Pages connexes
Créer et appliquer des événements de prévision — Guide étape par étape.
Enquêter et corriger les anomalies de la demande — Comment revoir et agir sur les suggestions de l'agent.
Explication de la prévision de la demande — Comment la prévision probabiliste est générée.
Événements de prévision — Où les événements sont créés et gérés.
Demande — Où l'impact des événements est visible sur le graphique.
Agents — Surveiller et configurer l'Agent d'Anomalies de la Demande.
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