La prévision de la demande expliquée

Comment fonctionne la prévision probabiliste de Flowlity et comment l'interpréter.

Flowlity utilise la prévision probabiliste pour prédire la demande future. Contrairement à une prévision ponctuelle, la prévision probabiliste produit une plage de résultats probables — un intervalle de confiance — qui reflète l'incertitude inhérente à toute prédiction. Cela donne aux planificateurs une image plus réaliste de ce à quoi s'attendre et alimente directement l'optimisation des stocks.

Fonctionnement

Le moteur de prévision (alimenté par l'Agent de prévision) s'exécute chaque semaine et apprend en continu à partir de vos données. Il combine plusieurs entrées :

• Demande passée nettoyée — La demande historique après que Flowlity a supprimé les anomalies, le bruit et les effets de prix et de promotions. La demande est normalisée au dernier prix de base observé afin que les pics promotionnels ne faussent pas la prévision de référence — cela produit une estimation plus précise de la demande sous-jacente et permet à Flowlity de mesurer correctement l'uplift réel des promotions. L'Agent d'anomalies de demande gère ce nettoyage automatiquement.

• Demande passée brute — Les données de demande originales et non modifiées provenant de votre système, conservées à titre de référence.

• Produits similaires — Pour les articles nouveaux ou à faible historique, l'Agent de similarité produits identifie des produits analogues dont l'historique aide à générer une prévision fiable.

• Saisonnalité — Lorsqu'elle est activée, le modèle capture les schémas saisonniers récurrents.

• Événements de prévision — Promotions, lancements ou évolutions du marché que vous définissez dans les paramètres des événements de prévision.

Lire la prévision dans le module Demande

Dans la vue détail du produit du module Demande, vous pouvez activer/désactiver plusieurs séries liées à la prévision :

• Flowlity forecast — La prévision probabiliste générée par l'IA, affichée avec un intervalle de confiance ombré.

• Final forecast — La valeur effectivement utilisée en aval dans Planification. Il s'agit soit de la prévision Flowlity, soit de votre ajustement manuel ("My forecast").

• My forecast — Où vous pouvez ajuster manuellement la prévision IA pour n'importe quelle période.

Lorsque "My forecast" a une valeur pour une période, elle remplace la prévision Flowlity en tant que prévision finale pour cette période.

Précision des prévisions

La vue Précision de la prévision dans le module Demande vous permet de comparer les prévisions passées avec la demande réelle. Cela vous aide à identifier les produits pour lesquels l'IA performe bien et ceux qui pourraient bénéficier d'ajustements manuels ou de données supplémentaires (ex. événements de prévision, produits similaires). Consultez le Glossaire des métriques pour les définitions détaillées des métriques de précision (MAPE, MAE, FVA) et leur interprétation.

Agents impliqués

• Agent de prévision — Alimente le moteur de prévision probabiliste. S'exécute chaque semaine.

• Agent d'anomalies de demande — Nettoie la demande historique en détectant et remplaçant les valeurs anormales, les ruptures et les pics promotionnels. S'exécute chaque semaine.

• Agent de similarité produits — Trouve les 5 produits les plus similaires pour améliorer les prévisions des articles nouveaux ou à faible historique. S'exécute chaque semaine.

Pages associées

• Événements de prévision et ajustements de la demande — Comment les événements et les corrections d'anomalies modifient la prévision.

• Demande — Où vous consultez et ajustez les prévisions.

• Agents — Surveillez les agents de prévision, d'anomalies de demande et de similarité.

• Produits — Configurez la stratégie de prévision par produit.

• Investiguer et corriger les anomalies de demande — Guide étape par étape.

• Glossaire des métriques — Définitions du MAPE, MAE, FVA et de la prédictibilité de la demande.