Prévision de la demande expliquée

Comment fonctionne la prévision probabiliste de Flowlity et comment l'interpréter.

Flowlity utilise la prévision probabiliste pour prédire la demande future. Contrairement à une prévision ponctuelle, la prévision probabiliste produit une gamme de résultats probables — un intervalle de confiance — qui reflète l'incertitude inhérente à toute prédiction. Cela donne aux planificateurs une image plus réaliste de ce à quoi s'attendre et alimente directement l'optimisation des stocks.

Comment ça marche

Le moteur de prévision (alimenté par le Forecast Agent) fonctionne chaque semaine et apprend en continu à partir de vos données. Il combine plusieurs entrées :

• Demande passée nettoyée — La demande historique après que Flowlity a retiré les anomalies et le bruit. Le Demand Anomaly Agent gère automatiquement ce nettoyage.

• Demande passée brute — Les données de demande originales et non modifiées provenant de votre système, conservées à titre de référence.

• Produits similaires — Pour les articles nouveaux ou peu fournis, le Product Similarity Agent identifie des produits analogues dont l'historique aide à amorcer une prévision fiable.

• Saisonnalité — Lorsqu'elle est activée, le modèle capture les schémas saisonniers récurrents.

• Événements de prévision — Promotions, lancements ou changements de marché que vous définissez dans Paramètres des événements de prévision.

Lire la prévision dans le module Demande

Dans la vue détaillée du produit du Demande module, vous pouvez basculer plusieurs séries liées à la prévision :

• Prévision Flowlity — La prévision probabiliste générée par l'IA, affichée avec un intervalle de confiance ombré.

• Prévision finale — La valeur réellement utilisée en aval dans la planification. Il s'agit soit de la prévision Flowlity, soit de votre remplacement manuel ("Ma prévision").

• Ma prévision — Où vous pouvez remplacer manuellement la prévision de l'IA pour n'importe quelle période.

Lorsque « Ma prévision » contient une valeur pour une période, elle remplace la prévision Flowlity en tant que prévision finale pour cette période.

Précision des prévisions

Le Précision des prévisions la vue dans le module Demande vous permet de comparer les prévisions passées à la demande réelle. Cela vous aide à identifier les produits où l'IA fonctionne bien et les produits qui peuvent bénéficier d'ajustements manuels ou de données supplémentaires (par ex. événements de prévision, produits similaires).

Agents impliqués

• Agent de prévision — Alimente le moteur de prévision probabiliste. Fonctionne chaque semaine.

• Agent d'anomalie de la demande — Nettoie la demande historique en détectant et en remplaçant les valeurs aberrantes, les pénuries et les pics promotionnels. Fonctionne chaque semaine.

• Agent de similarité de produit — Trouve les 5 produits les plus similaires pour améliorer les prévisions des articles nouveaux ou peu fournis. Fonctionne chaque semaine.

Pages connexes

• Événements de prévision et ajustements de la demande — Comment les événements et les corrections d'anomalies modifient la prévision.

• Demande — Où vous consultez et ajustez les prévisions.

• Agents — Surveillez les agents Forecast, Demand Anomaly et Similarity.

• Produits — Configurez la stratégie de prévision par produit.

• Enquêter et corriger les anomalies de la demande — Guide étape par étape.