Événements de prévision et ajustements de la demande
Comment les événements de prévision, les promotions et les ajustements de la demande passée modifient la prévision.
Deux éléments modifient le signal de demande en plus de la prévision IA :
Les Événements de prévision ajoutent un impact connu à la prévision sur une période : une promotion, un catalogue, une perturbation prévue.
Les Ajustements de la demande passée corrigent l'historique dont le modèle apprend : une rupture de stock, une valeur anormale, une promotion passée.
C'est vous qui créez les événements de prévision. Les ajustements de la demande passée viennent surtout de l'agent d'anomalies de demande, et vous pouvez ajouter les vôtres.
Types d'événements de prévision
Tous les événements de prévision se trouvent dans le module Promotions, dans une liste et dans un calendrier. Chaque événement a un type :
Ajustement de prévision : un impact que vous saisissez vous-même, en % ou en unités, sans calcul de promotion derrière. Les événements que vous créez depuis Demande sont de ce type.
Remise sur prix, Catalogue, Mise en avant et Autre : des promotions. Leur impact peut être saisi à la main ou, quand les fonctionnalités de pricing IA sont activées, calculé par Flowlity.
Vous pouvez créer des événements depuis le détail d'un produit dans Demande, pour plusieurs produits à la fois depuis la liste Demande, depuis Stratégie de produit, depuis Promotions, en important un fichier CSV, ou en le demandant au Co-planner. Voir Créer et appliquer des événements de prévision.
Quels événements modifient la prévision finale
Les ajustements de prévision comptent dès leur création.
Les promotions ne comptent qu'une fois au statut Confirmée. Les promotions au statut Planifiée ou En révision sont affichées sur le graphique de Demande à titre indicatif uniquement.
Événements futurs et passés
Un événement futur modifie la prévision de ses produits pendant sa période. Dans Demande, l'impact apparaît dans la ligne Événements de prévision et dans la Prévision finale.
L'impact s'applique à la Prédiction Flowlity. Sur les périodes où vous avez saisi Ma Prédiction, ou pour les produits dont la Source de prédiction est réglée sur Prédiction externe, l'événement apparaît dans la ligne Événements de prévision mais ne modifie pas la Prévision finale.
Une fois la période terminée, l'événement continue d'agir : Flowlity ajoute un ajustement de la demande passée qui retire l'impact de l'événement de la demande réelle (Lissage des événements de prévision), pour que le modèle n'apprenne pas la hausse comme une demande normale. Pour trouver les produits concernés, utilisez Plus... > Événements > Lissage des événements de prévision dans la liste Demande.
Exemple. Vous prévoyez un catalogue à +30 % en mars sur un produit qui se vend habituellement à 100 unités. Une fois le catalogue confirmé, la prévision de mars passe à 130. Après mars, Flowlity retire l'impact du catalogue des ventes de mars dont il apprend, pour que la prévision de l'année suivante ne parte pas d'un pic promotionnel.
Ajustements de la demande passée
Un ajustement de la demande passée remplace la demande d'une période passée par une valeur corrigée. Il modifie la Demande passée nettoyée, jamais la Demande passée brute. La ligne Impact des ajustements d'anomalies du tableau Demande affiche les valeurs corrigées. Un même jour ne peut porter qu'un seul ajustement.
L'agent d'anomalies de demande recherche quatre types d'anomalies :
Valeur anormale : des pics inhabituels qui ne reflètent pas la demande normale des clients.
Ruptures : des périodes où les ventes ont été freinées par le stock, soit 0 stock et 0 demande, soit stock < taille de lot.
Lisser les promotions passées : les pics promotionnels sont remplacés par une demande normale.
Détection de lancement : la fin de la phase de lancement d'un produit, pour que les pics de lancement ne comptent pas comme une demande normale.
Les ajustements créés par Flowlity portent la mention Créé par Flowlity. Sur chacun d'eux, vous pouvez modifier la Valeur de demande passée, le supprimer, ou cliquer sur Marquer comme lu une fois que vous l'avez vérifié. Les produits qui ont des ajustements non lus affichent les alertes de demande Valeur anormale possible ou Rupture possible. Voir Analyser et corriger les anomalies de demande.
Comment l'agent est configuré
Pour chaque type d'anomalie, l'agent est actif ou non, et ses ajustements sont acceptés automatiquement ou manuellement (le paramètre Choisissez comment les événements sont acceptés). L'onglet Configuration de l'agent, dans Agents, affiche la configuration actuelle. Votre Customer Success Manager peut la modifier pour vous.
Comment les événements et les ajustements fonctionnent ensemble
Les ajustements nettoient le passé : chaque prévision future apprend ainsi d'un historique plus juste.
Les événements futurs ajoutent ce que le modèle ne peut pas savoir, comme une promotion prévue.
Les événements passés empêchent qu'une promotion passée soit apprise comme une demande normale.
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