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Investigar y corregir anomalías de demanda

Encuentre los productos con correcciones sugeridas de la demanda pasada y luego conserve, modifique o elimine cada corrección.

Revise las correcciones que Flowlity hizo en su historial de demanda (valores atípicos, escasez, promociones pasadas, picos de lanzamiento) y decida para cada una si refleja lo que realmente ocurrió.

Antes de empezar

  • Necesita acceso al módulo Demanda y el permiso para editar eventos.

  • El agente de anomalías de demanda busca Anomalías, Escasez (0 stock y 0 demanda o stock < tamaño de lote), Atenuar promociones pasadas y Detección de lanzamiento. Consulte Eventos de pronóstico y ajustes de demanda.

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Liste los productos con correcciones sugeridas

En Gestión de la demanda > Demanda, abra la vista 🛸 Anomalías: muestra los productos con un posible valor atípico en los últimos 90 días. Para incluir también la escasez, haga clic en Alertas > Alertas de demanda y marque Posible valor atípico o Posible escasez. Estas alertas señalan correcciones que aún no ha revisado.

Para clasificar las roturas de stock según su coste, añada la columna Ventas perdidas estimadas y ordene por ella.

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Compare la demanda limpia y la bruta

Abra un producto. En el gráfico, los periodos en los que la Demanda pasada limpia se aleja de la Demanda pasada bruta son los corregidos. La fila Impacto de ajustes de anomalías de la tabla muestra los valores corregidos. Si no la ve, actívela en Configuración de la mesa.

Demanda pasada limpia y bruta que divergen en dos meses corregidos, con los valores corregidos en la tabla

Active Demanda pasada bruta (N-1) y Demanda pasada bruta (N-2) desde la leyenda para comprobar si los mismos meses fueron inusuales en años anteriores.

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Abra una corrección

Pase el cursor sobre una celda de la fila Impacto de ajustes de anomalías. Las correcciones hechas por Flowlity llevan un icono de IA, y su detalle indica Creado por Flowlity. Haga clic en una para abrir la ventana Ajuste de demanda pasada.

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Consérvela, modifíquela o elimínela

  • La corrección es correcta: haga clic en Marcar como leído debajo de ella en la lista.

  • El valor es incorrecto: cambie el Valor de demanda pasada y haga clic en Guardar.

  • La demanda era real, por ejemplo un pedido puntual auténtico: haga clic en el icono de la papelera (Eliminar ajuste). Se vuelve a usar el valor bruto.

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Añada su propia corrección

Si Flowlity pasó por alto una anomalía, haga clic en + debajo de ese periodo pasado del gráfico y elija Agregar ajuste de demanda pasada. Introduzca las fechas y el Valor de demanda pasada y haga clic en Guardar. Un día solo puede tener un ajuste.

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Compruebe cómo está configurado el agente

En IA y automatizaciones > Agentes, abra el Agente de anomalías de demanda y su pestaña Configuración. Muestra qué tipos de anomalías están activos y cómo se aceptan sus correcciones. Su Customer Success Manager puede cambiarla por usted.

Página Agentes con la tarjeta del agente de anomalías de demanda

Para un producto con poco historial, un historial corregido no basta. Vincule el producto al que sustituye en Estrategia de producto > Pronóstico > Productos similares, o aplique el Modelo de lanzamiento a un producto totalmente nuevo. Consulte Similitudes de productos.

Resultado

La Demanda pasada limpia refleja sus decisiones, las correcciones que marcó como leídas ya no cuentan como no leídas en las alertas de demanda, y el siguiente cálculo de pronóstico aprende del historial corregido. Use Calcular pronóstico en el detalle del producto para ver el efecto de inmediato.

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