Investigar y corregir anomalías de demanda
Encuentre los productos con correcciones sugeridas de la demanda pasada y luego conserve, modifique o elimine cada corrección.
Revise las correcciones que Flowlity hizo en su historial de demanda (valores atípicos, escasez, promociones pasadas, picos de lanzamiento) y decida para cada una si refleja lo que realmente ocurrió.
Antes de empezar
Necesita acceso al módulo Demanda y el permiso para editar eventos.
El agente de anomalías de demanda busca Anomalías, Escasez (0 stock y 0 demanda o stock < tamaño de lote), Atenuar promociones pasadas y Detección de lanzamiento. Consulte Eventos de pronóstico y ajustes de demanda.
Liste los productos con correcciones sugeridas
En Gestión de la demanda > Demanda, abra la vista 🛸 Anomalías: muestra los productos con un posible valor atípico en los últimos 90 días. Para incluir también la escasez, haga clic en Alertas > Alertas de demanda y marque Posible valor atípico o Posible escasez. Estas alertas señalan correcciones que aún no ha revisado.
Para clasificar las roturas de stock según su coste, añada la columna Ventas perdidas estimadas y ordene por ella.
Compare la demanda limpia y la bruta
Abra un producto. En el gráfico, los periodos en los que la Demanda pasada limpia se aleja de la Demanda pasada bruta son los corregidos. La fila Impacto de ajustes de anomalías de la tabla muestra los valores corregidos. Si no la ve, actívela en Configuración de la mesa.

Active Demanda pasada bruta (N-1) y Demanda pasada bruta (N-2) desde la leyenda para comprobar si los mismos meses fueron inusuales en años anteriores.
Consérvela, modifíquela o elimínela
La corrección es correcta: haga clic en Marcar como leído debajo de ella en la lista.
El valor es incorrecto: cambie el Valor de demanda pasada y haga clic en Guardar.
La demanda era real, por ejemplo un pedido puntual auténtico: haga clic en el icono de la papelera (Eliminar ajuste). Se vuelve a usar el valor bruto.
Resultado
La Demanda pasada limpia refleja sus decisiones, las correcciones que marcó como leídas ya no cuentan como no leídas en las alertas de demanda, y el siguiente cálculo de pronóstico aprende del historial corregido. Use Calcular pronóstico en el detalle del producto para ver el efecto de inmediato.
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