Glosario de métricas
Qué significa cada métrica en Flowlity y cómo interpretarla.
Esta página define cada métrica que encontrarás en Flowlity — en columnas de KPI, el Dashboard y las vistas de detalle del producto — y explica cómo leerlas.
Métricas de precisión del pronóstico
Estas métricas miden cuánto se acercó un pronóstico a la demanda real. Están disponibles para tres fuentes de pronóstico (pronóstico de Flowlity, pronóstico final, pronóstico externo) y varios períodos de retrospección (últimos 30 días, 90 días, 180 días, 12 meses).
MAPE (Error porcentual absoluto medio)
El MAPE mide la diferencia porcentual promedio entre el pronóstico y la demanda real:
Fórmula: ABS(demanda − pronóstico) / demanda, expresado como porcentaje.
Un MAPE del 0 % significa que el pronóstico fue perfecto. Cuanto menor sea el valor, mejor será el pronóstico.
Flowlity calcula tres variantes de MAPE:
Agregado
Compara el pronóstico acumulado con la demanda real acumulada en todos los productos. Los productos con mayor volumen tienen naturalmente más peso.
Promedio
Calcula el MAPE por producto y luego promedia entre productos, dando a cada producto igual peso independientemente del volumen.
Ponderado
Calcula el MAPE por producto pero pondera cada producto por su demanda real, de modo que los productos con alta demanda tienen más influencia en el resultado.
Puedes ver las variantes de MAPE en el gráfico de Precisión del pronóstico del Dashboard, y como columnas de KPI en las listas de productos de Demanda y Planificación.
No existe un MAPE "bueno" universal: depende de tu sector y combinación de productos. Como orientación general, menos del 20 % se considera generalmente bueno para bienes de consumo y menos del 10 % es excelente. Céntrate en comparar productos entre sí y en rastrear tendencias a lo largo del tiempo en lugar de perseguir un objetivo absoluto.
MAE (Error absoluto medio)
El MAE mide la diferencia absoluta promedio entre el pronóstico y la demanda real en unidades de cantidad:
Fórmula: ABS(demanda − pronóstico), en cantidad (unidades, cajas, kg, etc.).
A diferencia del MAPE, el MAE te da un error en unidades reales, lo que hace más fácil comprender el impacto en el negocio. Por ejemplo, un MAE de 50 unidades te indica que el pronóstico se desvía en 50 unidades de promedio. El MAE está disponible como columna de KPI con las mismas fuentes y períodos que el MAPE.
Usa el MAPE para comparar la precisión entre productos de diferentes escalas. Usa el MAE cuando necesites saber el volumen real del error, por ejemplo, al dimensionar el stock de seguridad o estimar el coste de los errores del pronóstico.
FVA (Valor añadido del pronóstico)
El FVA te indica si el pronóstico es mejor que una línea base estadística simple, una media móvil de los tres meses anteriores:
Cuando el FVA es positivo, el pronóstico supera a la línea base en ese porcentaje. Cuando el FVA es negativo, la línea base habría sido más precisa.
Un FVA negativo indica que el pronóstico puede necesitar atención. Por ejemplo, el producto podría beneficiarse de eventos de pronóstico, ajustes manuales o una revisión de su historial de demanda.
Predictibilidad de la demanda
La predictibilidad de la demanda es una puntuación por producto que refleja cuánto historial de demanda utilizable está disponible para el pronóstico. Aparece como columna en la lista de productos de Demanda y se puede usar para filtrar productos en automatizaciones.
Alta
Flowlity proporciona el mejor pronóstico: el historial de demanda es rico y estable.
Media
Flowlity proporciona un buen pronóstico, pero la demanda ha mostrado un comportamiento errático. Considera revisar los eventos de pronóstico o los ajustes.
Baja
Los datos de demanda pasada son limitados. El pronóstico puede ser menos fiable; se recomienda la revisión manual.
Sin datos
No hay datos de demanda pasada disponibles. Flowlity no puede generar un pronóstico. Considera vincular productos similares para arrancar el historial de demanda.
Usa la predictibilidad de la demanda para priorizar tu esfuerzo de revisión. Deja que los productos con predictibilidad alta funcionen en piloto automático y dedica tu tiempo a los productos con predictibilidad Media y Baja, donde la aportación manual puede marcar la mayor diferencia.
Métricas de stock e inventario
Cobertura de stock
La cobertura de stock te indica cuántos días durará tu stock actual en función de la demanda pronosticada. Flowlity la calcula acumulando la demanda pronosticada día a día y contando cuántos días pasan antes de que se agote el stock.
Aparece en el Dashboard, en la lista de productos de Planificación y en las vistas de detalle de órdenes de suministro.
Compara la cobertura de stock con el tiempo de entrega de tu proveedor. Si la cobertura es más corta que el tiempo de entrega, corres el riesgo de una rotura de stock antes de que llegue la próxima entrega. Si la cobertura es mucho más larga, puede que estés manteniendo inventario en exceso.
Días sin stock
Los días sin stock es el porcentaje promedio de días sin ningún stock, calculado solo en productos MTS (Make-to-Stock). Está disponible para períodos pasados (últimos 30 días, 3 meses, 6 meses, 12 meses) y como proyección para el próximo año.
Una tendencia decreciente en los días sin stock significa que tu planificación y reabastecimiento están mejorando. Esta métrica aparece en el Dashboard.
Nivel de inventario
El nivel de inventario es el nivel de stock medido al final de cada mes, disponible tanto en valor (divisa) como en cantidad. Se muestra en el Dashboard.
Rastrea el nivel de inventario junto con las tendencias de demanda. Un inventario en aumento con una demanda plana o decreciente puede ser señal de una situación de exceso de stock que necesita atención.
Métricas de resumen del Dashboard
Plan de demanda
El pronóstico final total para el alcance seleccionado (sitios, etiquetas) y el período, disponible en valor y cantidad. Representa la demanda que tu cadena de suministro necesita satisfacer.
Plan de suministro
La suma de las órdenes de suministro firmes y proyectadas para el alcance y el período seleccionados, disponible en valor y cantidad. Representa el lado del suministro de tu plan y puede compararse con el plan de demanda para verificar el equilibrio.
Nivel de servicio
El nivel de servicio es el porcentaje de demanda que se cumple durante un horizonte definido. Por ejemplo, si la demanda es de 100 unidades y se entregan 95, el nivel de servicio es del 95 %.
En Flowlity, el nivel de servicio es un objetivo que tú estableces: se configura por producto o como valor por defecto de todo el sitio en Configuración de política de buffer. Flowlity usa este objetivo para calcular cuánto stock de seguridad mantener: un objetivo de nivel de servicio más alto significa un buffer mayor.
El nivel de servicio impulsa tu stock de seguridad. Un salto del 95 % al 99 % puede aumentar significativamente el buffer requerido. Elige un nivel de servicio que equilibre la satisfacción del cliente con el coste de inventario, y considera establecer objetivos diferentes para distintas categorías de productos utilizando políticas de buffer.
Páginas relacionadas
KPI — Añade columnas de métricas a la lista de productos para ordenar y filtrar.
Pronóstico de demanda explicado — Cómo se genera el pronóstico probabilístico.
Dashboard — Resumen de KPI de alto nivel en toda tu cartera.
Políticas de buffer y stock de seguridad — Cómo el nivel de servicio impulsa el stock de seguridad.
Planificación — Donde la cobertura de stock y los niveles de inventario aparecen en contexto.
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