# Eventos de pronóstico y ajustes de demanda Los eventos de pronóstico y las correcciones de anomalías de demanda son las dos formas principales en que el pronóstico de demanda se ajusta más allá de la predicción de línea base de la IA. Los eventos los creas tú; las correcciones de anomalías son propuestas por el Agente de anomalías de demanda. Ambas alimentan el pronóstico final visible en el módulo de Demanda. ### Ciclo de vida de los eventos de pronóstico Un evento de pronóstico modela una ocurrencia puntual o recurrente que afecta la demanda: promociones, lanzamientos de productos, disrupciones de mercado o campañas estacionales. 1. **Crear** — Define el evento en [Configuración de eventos de pronóstico](/es/settings/forecast-events.md), o directamente desde la fila de **Eventos de pronóstico** en la tabla de datos de detalle del producto de [Demanda](/es/modules/demand.md). Puedes crear un evento nuevo o vincularlo a uno existente. El impacto puede expresarse como porcentaje o en unidades. 2. **Vincular a productos** — Selecciona qué productos se ven afectados, ya sea individualmente o por etiqueta. Al crear desde la vista de detalle de Demanda, el producto actual (o la agregación de productos) se rellena previamente. Opcionalmente, puedes limitar el alcance del evento a clientes específicos. 3. **Impacto en el pronóstico** — Durante el período del evento, Flowlity ajusta el pronóstico de demanda de los productos vinculados en la cantidad especificada. El ajuste aparece como la serie "Eventos" en el gráfico de Demanda y la fila "Eventos de pronóstico" en la tabla de datos. 4. **Editar o eliminar** — Haz clic en un evento existente en la fila de la tabla de datos o directamente en el gráfico para abrir el diálogo de edición. Los cambios se aplican a todos los productos vinculados. ### Detección y limpieza de anomalías El Agente de anomalías de demanda se ejecuta semanalmente e identifica tres tipos de anomalías en tu demanda histórica: * **Valores atípicos** — Picos de demanda inusuales que no reflejan patrones típicos. * **Roturas de stock** — Períodos de demanda cero causados por roturas de stock (no por falta genuina de demanda) o períodos en que el stock por debajo del tamaño de lote suprimió las ventas. * **Suavizado de promociones pasadas** — Picos promocionales que se suavizan para proporcionar una línea base más limpia para el pronóstico. Cada corrección de anomalía puede ser: * **Aceptada** — La corrección se aplica a la demanda pasada limpia. * **Rechazada** — El valor bruto original se mantiene. * **Sin tratar** — Aún no se ha tomado ninguna acción. * **Modificada** — Has ajustado el valor propuesto por el agente. ### Cómo interactúan los eventos y las anomalías Los eventos de pronóstico afectan la demanda futura (orientados al futuro), mientras que las correcciones de anomalías limpian la demanda histórica (orientadas al pasado). Ambos influyen en última instancia en el pronóstico final: * La demanda histórica limpia se alimenta en el modelo de IA, por lo que las correcciones de anomalías mejoran la precisión del pronóstico futuro. * Los eventos de pronóstico añaden ajustes explícitos sobre el pronóstico de IA para cambios conocidos próximos. ### Configuración En el módulo de [Agentes](/es/modules/agents.md), puedes configurar el Agente de anomalías de demanda para gestionar las correcciones **automáticamente** (aceptar todas las sugerencias) o **manualmente** (revisar cada una). También puedes activar o desactivar tipos específicos de anomalías. ### Páginas relacionadas * [Crear y aplicar eventos de pronóstico](/es/how-tos/create-forecast-events.md) — Guía paso a paso. * [Investigar y corregir anomalías de demanda](/es/how-tos/investigate-demand-anomalies.md) — Cómo revisar y actuar sobre las sugerencias del agente. * [Pronóstico de demanda explicado](/es/concepts/demand-forecasting.md) — Cómo se genera el pronóstico probabilístico. * [Eventos de pronóstico](/es/settings/forecast-events.md) — Donde se crean y gestionan los eventos. * [Demanda](/es/modules/demand.md) — Donde el impacto del evento es visible en el gráfico. * [Agentes](/es/modules/agents.md) — Monitorea y configura el Agente de anomalías de demanda. --- # Agent Instructions: Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter: ``` GET https://docs.flowlity.com/es/concepts/forecast-events.md?ask= ``` The question should be specific, self-contained, and written in natural language. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.