> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.flowlity.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.flowlity.com/es/conceptos/concepts/metrics-glossary.md). # Glosario de métricas Qué significa cada métrica de Flowlity y cómo interpretarla. Esta página define las métricas que ve en Flowlity, en las columnas de KPI, en el Dashboard y en el detalle de los productos, y explica cómo interpretarlas. ### Métricas de precisión del pronóstico Estas métricas miden lo cerca que estuvo un pronóstico de la demanda real. Como [columnas de KPI](/es/conceptos/concepts/kpis.md), existen para tres pronósticos (pronóstico de Flowlity, pronóstico final, pronóstico externo) sobre los últimos 30 días, 3 meses, 6 meses o 12 meses. En la ventana de KPI, las encontrará en **Rendimiento pasado**. #### MAPE (Mean Absolute Percentage Error) El MAPE mide la diferencia porcentual media entre el pronóstico y la demanda real: > **Fórmula:** ABS(demanda - pronóstico) / demanda, en porcentaje. Un MAPE del 0% significa que el pronóstico fue perfecto. Cuanto más bajo es el valor, mejor es el pronóstico. Cuando analiza varios productos a la vez, Flowlity ofrece tres formas de combinar sus errores: | Variante | Cómo funciona | | ------------------------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | **Agregado** | Compara el pronóstico total con la demanda real total de todos los productos. Los errores de signo contrario pueden compensarse entre sí. | | **Ponderado** | Suma los errores absolutos de todos los productos y los divide por la demanda total. Los productos de gran volumen son los que más pesan. | | **Promedio no ponderado** | Calcula la media simple del error propio de cada producto. Un producto pequeño cuenta tanto como uno grande. | El gráfico de precisión del pronóstico del Dashboard es mensual. Muestra el MAPE del pronóstico de Flowlity a 1, 3 y 6 meses vista, en la variante que usted elija. En las listas agrupadas, los subtotales de precisión usan una media ponderada. {% hint style="info" %} No existe un MAPE "bueno" universal: depende de su sector y de su combinación de productos. Como referencia aproximada, por debajo del 20% suele ser bueno para bienes de consumo y por debajo del 10% es excelente. Compare los productos entre sí y siga la tendencia a lo largo del tiempo en lugar de perseguir un objetivo absoluto. {% endhint %} #### MAE (Mean Absolute Error) El MAE mide la diferencia media entre el pronóstico y la demanda real, en cantidad: > **Fórmula:** ABS(demanda - pronóstico), en cantidad (piezas, cajas, kg, etc.). A diferencia del MAPE, el MAE expresa el error en unidades reales, lo que facilita ver el impacto en el negocio. Por ejemplo, un MAE de 50 unidades le indica que el pronóstico se desvía 50 unidades de media. {% hint style="info" %} Use el MAPE para comparar la precisión entre productos de distinto tamaño. Use el MAE cuando necesite el volumen real del error, por ejemplo para dimensionar el stock de seguridad o estimar el coste de los errores de pronóstico. {% endhint %} #### FVA (Forecast Value Added) El FVA le indica si el pronóstico lo hace mejor que una referencia simple: la media móvil de los tres meses anteriores. > Cuando el FVA es **positivo**, el pronóstico supera a la referencia en ese porcentaje. Cuando el FVA es **negativo**, la referencia habría sido más precisa. Un FVA negativo significa que el pronóstico requiere atención: puede que el producto necesite eventos de pronóstico, un ajuste manual o una revisión de su historial de demanda. ### Predictibilidad de la demanda La predictibilidad de la demanda es una puntuación por producto que refleja cuánto historial de demanda utilizable hay disponible para pronosticar. Aparece como columna en la lista de Demanda, y puede filtrar por ella, por ejemplo para definir el alcance de una automatización. | Nivel | Qué significa | | --------- | --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | **Alta** | Flowlity ofrece su mejor pronóstico: el historial de demanda es rico y estable. | | **Media** | Flowlity ofrece un buen pronóstico, pero la demanda ha sido irregular. Considere revisar los eventos de pronóstico o los ajustes. | | **Baja** | Los datos de demanda pasada son limitados. El pronóstico puede ser menos fiable: revíselo manualmente. | | **No** | No hay demanda pasada disponible. Flowlity no puede generar un pronóstico. Considere vincular productos similares para darle historial. | {% hint style="info" %} Use la predictibilidad de la demanda para centrar su revisión. Deje que los productos con predictibilidad Alta funcionen solos y dedique su tiempo a los productos con predictibilidad Media y Baja, donde su aportación marca la mayor diferencia. {% endhint %} ### Ventas perdidas estimadas Las ventas perdidas estimadas son la demanda que probablemente perdió porque un producto estaba sin stock. Flowlity suma la demanda que estima para los períodos en los que detectó una rotura de stock. Están disponibles como columna de KPI, en cantidad o en valor, sobre los últimos 6 o 12 meses. Úselas para encontrar los productos en los que las roturas de stock le cuestan más. ### Métricas de stock e inventario #### Cobertura de stock La cobertura de stock le indica cuántos días durará su stock, según el pronóstico. Flowlity suma la demanda pronosticada día a día y cuenta cuántos días pasan antes de que se agote el stock. Aparece en el Dashboard, en la lista de Planificación, en el detalle de las órdenes de suministro y como columna de KPI. {% hint style="info" %} Compare la cobertura de stock con el tiempo de entrega de su proveedor. Si la cobertura es más corta que el tiempo de entrega, corre el riesgo de una rotura de stock antes de que llegue la próxima entrega. Si es mucho más larga, puede que tenga exceso de stock. {% endhint %} #### Días sin stock Los días sin stock son el porcentaje medio de días sin ningún stock, calculado solo sobre los productos MTS (Make-to-Stock). En el Dashboard se muestran sobre el período seleccionado; como columna de KPI cubren el mes en curso, el mes pasado o los últimos 3, 6 o 12 meses. Una tendencia a la baja significa que su planificación y su reaprovisionamiento están mejorando. #### Nivel de inventario El nivel de inventario es el stock a final de cada mes, en valor (su moneda) o en cantidad. Se muestra en el Dashboard y está disponible como columna de KPI. {% hint style="info" %} Siga el nivel de inventario junto con la demanda. Un stock creciente con una demanda estable o a la baja puede indicar un exceso de stock que requiere atención. {% endhint %} #### Exceso de stock El exceso de stock es la cantidad en stock por encima de su stock máximo (Mi stock máximo), en cantidad o en valor. Está disponible como columna de KPI, y la alerta de stock **Por encima de mi stock máximo** señala los productos afectados. Consulte [Alertas](/es/conceptos/concepts/alerts.md). #### Requerimiento neto antes y después de la priorización En los sitios donde un almacén central abastece a varias tiendas, estas columnas de las líneas de pedido muestran lo que necesitaba cada tienda (antes de la priorización) y lo que recibirá una vez repartido el stock del almacén (después de la priorización). La diferencia le indica qué tiendas quedan desabastecidas. ### Métricas de resumen del Dashboard #### Plan de demanda El pronóstico final total para los sitios, las etiquetas y el período seleccionados, en valor o en cantidad. Es la demanda que su cadena de suministro debe atender. #### Plan de suministro La suma de las órdenes de suministro firmes y proyectadas para los sitios, las etiquetas y el período seleccionados, en valor o en cantidad. Compárelo con el plan de demanda para comprobar que el suministro y la demanda están equilibrados. ### Nivel de servicio El nivel de servicio es el porcentaje de la demanda que usted atiende en un horizonte determinado. Por ejemplo, si la demanda es de 100 unidades y entrega 95, el nivel de servicio es del 95%. En Flowlity, el nivel de servicio es un **objetivo que usted fija**, hasta el 99,9%, por producto o como valor por defecto en la [configuración de la política de buffer](/es/configuraciones/settings/buffer-policy.md). Flowlity usa este objetivo para dimensionar el stock de seguridad: un objetivo más alto implica un buffer mayor. {% hint style="info" %} El nivel de servicio determina su stock de seguridad. Pasar del 95% al 99% puede aumentar mucho el buffer. Elija un objetivo que equilibre el servicio al cliente y el coste del inventario, y fije objetivos distintos para distintos grupos de productos con las políticas de buffer. {% endhint %} ### Ventas en promoción Las ventas en promoción son la parte de sus ingresos que procede de productos vendidos con una promoción, en el período seleccionado. El módulo Tarifas la muestra junto al objetivo que usted ha fijado. Consulte [Tarifas](/es/optimizacion-de-ingresos/pricing.md). ### Páginas relacionadas * [Ejecutar una revisión de la precisión del pronóstico](https://docs.flowlity.com/es/conceptos/concepts/pages/JMY25r0SeucRiBeWpvgZ#configurar-un-proceso-de-revisión-de-la-precisión-del-pronóstico): decida qué medir y con qué frecuencia. * [Añadir columnas de KPI](/es/tareas-cotidianas/how-tos/add-kpi-columns.md): añada estas métricas como columnas en sus listas. * [KPI](/es/conceptos/concepts/kpis.md): de qué se compone un KPI. * [Dashboard](/es/resumen/dashboard.md): las tarjetas de KPI y los gráficos. * [Configuración del stock de seguridad](/es/conceptos/concepts/buffer-policies.md): cómo el nivel de servicio determina el stock de seguridad. * [Pronóstico de demanda explicado](/es/conceptos/concepts/demand-forecasting.md): cómo se construye el pronóstico.