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# Eventos de pronóstico y ajustes de demanda
Cómo los eventos de pronóstico, las promociones y los ajustes de demanda pasada modifican el pronóstico.
Dos elementos modifican la señal de demanda además del pronóstico de IA:
* **Eventos de pronóstico**: añaden un impacto conocido al pronóstico durante un periodo: una promoción, un catálogo, una interrupción prevista.
* **Ajustes de demanda pasada**: corrigen el historial del que aprende el modelo: una rotura de stock, un valor atípico, una promoción pasada.
Usted crea los eventos de pronóstico. Los ajustes de demanda pasada proceden sobre todo del agente de anomalías de demanda, y usted puede añadir los suyos.
### Tipos de eventos de pronóstico
Todos los eventos de pronóstico se encuentran en el módulo [Promociones](/es/optimizacion-de-ingresos/promotions.md), en una lista y en un calendario. Cada evento tiene un tipo:
* **Ajuste de pronóstico**: un impacto que usted introduce, en % o en unidades, sin ningún cálculo promocional detrás. Los eventos que crea desde Demanda son de este tipo.
* **Descuento de precio**, **Catálogo**, **Ubicación destacada** y **Otro**: promociones. Su impacto puede introducirse a mano o, cuando las funciones de precios con IA están activadas, calcularlo Flowlity.
Puede crear eventos desde el detalle del producto en Demanda, para muchos productos a la vez desde la lista de Demanda, desde **Estrategia de producto**, desde Promociones, importando un archivo CSV o pidiéndoselo al Co-planner. Consulte [Crear y aplicar eventos de pronóstico](/es/optimizacion-de-ingresos/promotions/create-forecast-events.md).
### Qué eventos modifican el pronóstico final
* Los ajustes de pronóstico cuentan desde el momento en que los crea.
* Las promociones solo cuentan cuando están en **Confirmado**. Las promociones en **Planificado** y **En revisión** se muestran en el gráfico de Demanda solo a título informativo.
### Eventos futuros y pasados
Un **evento futuro** modifica el pronóstico de sus productos durante su periodo. En Demanda, el impacto aparece en la fila **Eventos de pronóstico** y en el **Pronóstico final**.
El impacto se aplica al **Pronóstico de Flowlity**. En los periodos en los que introdujo **Mi pronóstico**, o en los productos cuya **Fuente de pronóstico** está configurada como **Pronóstico externo**, el evento aparece en la fila **Eventos de pronóstico** pero no modifica el **Pronóstico final**.
Una vez terminado el periodo, el evento sigue actuando: Flowlity añade un ajuste de demanda pasada que elimina el impacto del evento de la demanda real (**Suavizado de evento de pronóstico**), para que el modelo no aprenda el aumento como demanda normal. Para encontrar los productos afectados, use **Más...** > **Eventos** > **Suavizado de evento de pronóstico** en la lista de Demanda.
**Ejemplo.** Planifica un catálogo de +30% para marzo en un producto que suele vender 100 unidades. Una vez confirmado el catálogo, el pronóstico de marzo pasa a 130. Después de marzo, Flowlity elimina el impacto del catálogo de las ventas de marzo de las que aprende, para que el pronóstico del año siguiente no parta de un pico promocional.
### Ajustes de demanda pasada
Un ajuste de demanda pasada sustituye la demanda de un periodo pasado por un valor corregido. Modifica la **Demanda pasada limpia**, nunca la **Demanda pasada bruta**. La fila **Impacto de ajustes de anomalías** de la tabla de Demanda muestra los valores corregidos. Un día solo puede tener un ajuste.
El agente de anomalías de demanda busca cuatro tipos de anomalías:
* **Anomalías**: picos inusuales que no reflejan la demanda normal de los clientes.
* **Escasez**: periodos en los que el stock frenó las ventas, ya sea **0 stock y 0 demanda** o **stock < tamaño de lote**.
* **Atenuar promociones pasadas**: picos promocionales sustituidos por la demanda normal.
* **Detección de lanzamiento**: el final de la fase de lanzamiento de un producto, para que los picos de lanzamiento no cuenten como demanda normal.
Los ajustes creados por Flowlity llevan la marca **Creado por Flowlity**. En cada uno puede cambiar el **Valor de demanda pasada**, eliminarlo o hacer clic en **Marcar como leído** una vez revisado. Los productos con ajustes no leídos muestran las alertas de demanda **Posible valor atípico** o **Posible escasez**. Consulte [Investigar y corregir anomalías de demanda](/es/gestion-de-la-demanda/demand/investigate-demand-anomalies.md).
### Cómo está configurado el agente
Para cada tipo de anomalía, el agente está activo o no, y sus ajustes se aceptan de forma automática o manual (la opción **Elegir cómo se aceptan eventos**). La pestaña **Configuración** del agente, en [Agentes](/es/ia-y-automatizaciones/agents.md), muestra la configuración actual. Su Customer Success Manager puede cambiarla por usted.
### Cómo funcionan juntos los eventos y los ajustes
* Los ajustes limpian el pasado, de modo que cada pronóstico futuro aprende de un historial más fiel.
* Los eventos futuros añaden lo que el modelo no puede saber, como una promoción planificada.
* Los eventos pasados impiden que una promoción pasada se aprenda como demanda normal.
### Páginas relacionadas
* [Crear y aplicar eventos de pronóstico](/es/optimizacion-de-ingresos/promotions/create-forecast-events.md)
* [Investigar y corregir anomalías de demanda](/es/gestion-de-la-demanda/demand/investigate-demand-anomalies.md)
* [Pronóstico de demanda explicado](/es/conceptos/concepts/demand-forecasting.md)
* [Promociones](/es/optimizacion-de-ingresos/promotions.md)
* [Demanda](/es/gestion-de-la-demanda/demand.md)
* [Agentes](/es/ia-y-automatizaciones/agents.md)
