Pronóstico de demanda explicado
Cómo construye Flowlity el pronóstico de demanda y cómo se decide el pronóstico final.
Flowlity pronostica la demanda como un rango de resultados probables, no como una sola cifra. Ese rango es el intervalo de confianza: cuanto más amplio es, más incierto es el pronóstico. Flowlity usa esta incertidumbre para dimensionar su stock de seguridad, de modo que un producto irregular recibe más buffer que uno estable.
Cómo se construye el pronóstico
El pronóstico procede de dos capas:
Modelo fundacional IA: entrenado con todos los productos de su sitio, aprende los patrones generales (estacionalidad, tendencias, vínculos entre productos, señales externas). Siempre está activo y genera el Pronóstico de Flowlity.
Modelos expertos: modelos opcionales que usted añade a un producto para aportar lo que sabe de él, por ejemplo una tendencia, una forma estacional o el patrón de lanzamiento de productos similares. Es la función Forecast Studio.
El agente de pronóstico recalcula el pronóstico cada semana. También puede recalcularlo en cualquier momento con Calcular pronóstico, que consume créditos.
De qué aprende el modelo
Demanda pasada limpia: su historial de demanda después de que Flowlity haya corregido las anomalías (valores atípicos, escasez causada por roturas de stock, promociones pasadas) y eliminado los efectos de precio y de promoción. Se normaliza al último precio base, de modo que una promoción pasada no infla la base. Es el historial del que aprende el modelo.
Demanda pasada bruta: el historial tal como se recibe de sus sistemas, conservado para comparar.
Productos similares: el historial de un producto que usted vincula a otro, principalmente para gestionar los reemplazos de productos. Para un producto nuevo, el modelo experto Modelo de lanzamiento es la mejor opción: aprende del lanzamiento de productos similares.
Eventos de pronóstico: promociones y ajustes de pronóstico, gestionados en Promociones. Solo las promociones confirmadas modifican el pronóstico. Las promociones planificadas y en revisión se muestran solo a título informativo.
Ciclo de vida del producto: una fecha de Iniciar ventas o de Fin de vida definida en Estrategia de producto. Flowlity también detecta los picos de lanzamiento, para que el modelo no aprenda de los primeros pedidos de abastecimiento, y hace que el pronóstico disminuya a medida que un producto se acerca al final de su vida.
En los sitios con eje cliente, Flowlity pronostica cada producto sobre su historial completo y luego reparte el pronóstico entre los clientes según su cuota de la demanda.
Cómo se decide el pronóstico final
El Pronóstico final es el pronóstico que usa Planificación. Para cada periodo futuro, Flowlity toma:
Mi pronóstico, si usted introdujo un valor para ese periodo.
Si no, la base: el Pronóstico de Flowlity, o el Pronóstico externo cuando la Fuente de pronóstico del producto está configurada así.
Después, si su sitio muestra demanda firme o planificada en Demanda, el pronóstico final nunca es inferior a esa demanda futura.
Para los productos con una estrategia de punto de pedido, el pronóstico final sigue la demanda futura.
Ejemplo. Un producto tiene un pronóstico de Flowlity de 100 unidades en cada uno de tres meses:
Enero
100
ninguno
40
100
Febrero
100
120
60
120
Marzo
100
120
150
150
En marzo, la demanda futura ya supera ambos pronósticos, así que es ella la que fija el pronóstico final.
Leer el pronóstico
En el detalle del producto de Demanda, el gráfico muestra la demanda pasada junto al Pronóstico final, el Pronóstico de Flowlity y su Intervalo de confianza. Active Demanda pasada bruta (N-1) o Demanda pasada bruta (N-2) para contrastar el pronóstico con los mismos meses de años anteriores.
Para actuar sobre lo que ve, siga Cómo revisar el pronóstico de un producto, Cómo aplicar un modelo experto y Cómo recalcular un pronóstico ahora en la página Demanda.
Precisión del pronóstico
La vista 🎯 Precisión de las previsiones de la lista de Demanda muestra cuánto se alejaron los pronósticos pasados de la demanda real. Úsela para encontrar los productos que necesitan una mejor información de entrada: un historial corregido, un producto similar, un modelo experto o un evento de pronóstico. Consulte el Glosario de métricas para MAE, MAPE y FVA.
Agentes implicados
Agente de pronóstico: calcula el pronóstico de Flowlity cada semana.
Agente de anomalías de demanda: corrige cada semana los valores atípicos, la escasez, las promociones pasadas y los picos de lanzamiento de su historial.
Agente de similitud de productos: sugiere cada semana hasta cinco productos similares para cada producto.
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