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# Skills

Skills sind vorgefertigte Experten-Workflows, die auf der Flowlity MCP-Verbindung aufbauen. Während der reine Konnektor beliebige Fragen zulässt, bündelt ein Skill eine spezifische, wiederholbare Aufgabe — Datenqualität prüfen, Prognosegesundheit checken, eine Executive-Review-Präsentation erstellen — sodass Sie ein konsistentes, hochwertiges Ergebnis erhalten, ohne den gesamten Prozess jedes Mal neu beschreiben zu müssen.

Skills laufen in einem KI-Assistenten, der sie unterstützt (z. B. Claude Cowork oder Claude Code), und rufen dieselben Flowlity-MCP-Tools auf, die in der [MCP-Verbindungsanleitung](/de/mcp.md) beschrieben sind. Sie lesen nur die Daten, auf die Ihr Flowlity-Konto bereits Zugriff hat.

{% hint style="info" %}
Sie rufen Skills nicht namentlich auf. Beschreiben Sie in natürlicher Sprache, was Sie möchten, und der Assistent wählt automatisch den passenden Skill – die Trigger-Phrasen unten sind nur Beispiele.
{% endhint %}

## Erste Schritte

Ein Erstnutzer-Leitfaden für neue Coplanner-Nutzer. Er prüft, ob Ihre Flowlity-Verbindung aktiv ist, nennt das erkannte Konto und bietet ein kurzes Menü hochwertiger erster Aktionen, damit Sie wissen, was Sie als nächstes fragen können.

* **Probieren Sie es mit:** *„Hilf mir beim Einstieg in Flowlity"*, *„Was kann ich dich fragen?"*, *„Gib mir eine Übersicht"*

## Datenqualitäts-Audit

Erstellt eine kurze, priorisierte Liste (\~10 Einträge) von Stammdaten- und Parameterproblemen in Ihrer Artikelbasis — fehlende Lieferantenverknüpfungen, Platzhalter oder veraltete Lieferzeiten, falsche ABC-Klassifikation, fehlende Bewertungspreise, Artikel die deaktiviert werden sollten. Jede Zeile benennt das genaue Feld, das korrigiert werden muss, und ordnet die Probleme nach monetärem Einfluss — damit Sie zuerst die kostspieligsten Probleme beheben.

* **Probieren Sie es mit:** *„Führe ein Datenqualitäts-Audit für meine Artikel durch"*, *„Was sollte ich in meinen Daten korrigieren?"*, *„Finde problematische Artikel"*

## Prognose-Audit

Das bedarfsseitige Gegenstück zum Datenqualitäts-Audit. Es zeigt die SKUs, bei denen die Prognose falsch ist, und erklärt warum — starke Bedarfsrückgänge auf die das Modell sich neu kalibriert, neue Produkte ohne ähnliche-Produkte-Verknüpfung, anhaltende Über- oder Unterprognose-Verzerrung, oder unerklärlich niedrige Genauigkeit — jeweils mit einer konkreten Korrektur des Prognoseparameters, nach Einfluss geordnet.

* **Probieren Sie es mit:** *„Führe ein Prognose-Audit durch"*, *„Wo liegt das Modell falsch und warum?"*, *„Prognose-Gesundheitscheck"*

## Supply-Chain-Betriebsüberprüfung

Erstellt eine gebrandete, executive-taugliche PowerPoint „Supply Chain Operations Review" mit allen Kennzahlen direkt aus Flowlity: Bestandsgesundheit, gefährdetes Working Capital, Verfügbarkeits- und Lieferrisiko sowie Prognosequalität. Ideal für ein regelmäßiges Management- oder SteerCo-Update.

* **Probieren Sie es mit:** *„Erstelle ein Supply-Chain-Betriebsüberprüfungs-Deck"*, *„Erstelle eine Bestandsstatuspräsentation"*, *„Mach eine Ops-Review"*

## Skills verwenden

Skills lassen sich am einfachsten über das **Coplanner-Plugin** nutzen, das den Flowlity-Konnektor zusammen mit allen oben genannten Skills bündelt. Siehe [Plugin](/de/mcp/plugin.md) für Installation und Freigabe.