> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.flowlity.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.flowlity.com/de/konzepte/concepts/metrics-glossary.md). # Kennzahlen-Glossar Was jede Kennzahl in Flowlity bedeutet und wie Sie sie lesen. Diese Seite definiert die Kennzahlen, die Sie in Flowlity sehen, in KPI-Spalten, im Dashboard und in den Produktdetails, und erklärt, wie Sie sie lesen. ### Kennzahlen zur Prognosegenauigkeit Diese Kennzahlen messen, wie nah eine Prognose am tatsächlichen Bedarf lag. Als [KPI-Spalten](/de/konzepte/concepts/kpis.md) gibt es sie für drei Prognosen (Flowlity-Prognose, finale Prognose, externe Prognose) über die letzten 30 Tage, 3 Monate, 6 Monate oder 12 Monate. Im KPI-Fenster finden Sie sie unter **Vergangene Leistung**. #### MAPE (Mean Absolute Percentage Error) MAPE misst die durchschnittliche prozentuale Abweichung zwischen der Prognose und dem tatsächlichen Bedarf: > **Formel:** ABS(Bedarf - Prognose) / Bedarf, in Prozent. Ein MAPE von 0 % bedeutet, dass die Prognose perfekt war. Je niedriger der Wert, desto besser die Prognose. Wenn Sie mehrere Produkte zusammen betrachten, bietet Flowlity drei Arten, ihre Fehler zu kombinieren: | Variante | So funktioniert sie | | ------------------------------ | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | **Aggregiert** | Vergleicht die Gesamtprognose mit dem gesamten tatsächlichen Bedarf über alle Produkte. Fehler mit entgegengesetztem Vorzeichen können sich gegenseitig aufheben. | | **Gewichtet** | Addiert die absoluten Fehler aller Produkte und teilt sie durch den Gesamtbedarf. Produkte mit hohem Volumen fallen am stärksten ins Gewicht. | | **Ungewichteter Durchschnitt** | Bildet den einfachen Durchschnitt der Fehler der einzelnen Produkte. Ein kleines Produkt zählt so viel wie ein großes. | Das Diagramm zur Prognosegenauigkeit im Dashboard ist monatlich. Es zeigt den MAPE der Flowlity-Prognose 1, 3 und 6 Monate im Voraus, in der von Ihnen gewählten Variante. In gruppierten Listen verwenden die Zwischensummen der Genauigkeit einen gewichteten Durchschnitt. {% hint style="info" %} Es gibt keinen allgemein „guten“ MAPE: Er hängt von Ihrer Branche und Ihrem Produktmix ab. Als grobe Orientierung gilt bei Konsumgütern ein Wert unter 20 % in der Regel als gut und unter 10 % als ausgezeichnet. Vergleichen Sie Produkte untereinander und verfolgen Sie den Trend im Zeitverlauf, statt einem absoluten Ziel nachzujagen. {% endhint %} #### MAE (Mean Absolute Error) MAE misst die durchschnittliche Abweichung zwischen der Prognose und dem tatsächlichen Bedarf, als Menge: > **Formel:** ABS(Bedarf - Prognose), als Menge (Stück, Kartons, kg und so weiter). Anders als MAPE gibt MAE den Fehler in realen Einheiten an, was die geschäftlichen Auswirkungen leichter erkennbar macht. Ein MAE von 50 Einheiten sagt Ihnen zum Beispiel, dass die Prognose im Durchschnitt um 50 Einheiten danebenliegt. {% hint style="info" %} Verwenden Sie MAPE, um die Genauigkeit über Produkte unterschiedlicher Größe hinweg zu vergleichen. Verwenden Sie MAE, wenn Sie das tatsächliche Volumen des Fehlers brauchen, etwa um den Sicherheitsbestand zu dimensionieren oder die Kosten von Prognosefehlern abzuschätzen. {% endhint %} #### FVA (Forecast Value Added) FVA zeigt Ihnen, ob die Prognose besser abschneidet als eine einfache Basislinie: der gleitende Durchschnitt der vorherigen drei Monate. > Ist FVA **positiv**, schlägt die Prognose die Basislinie um diesen Prozentsatz. Ist FVA **negativ**, wäre die Basislinie genauer gewesen. Ein negativer FVA bedeutet, dass die Prognose Aufmerksamkeit braucht: Das Produkt benötigt eventuell Prognoseereignisse, eine manuelle Anpassung oder eine Überprüfung seiner Bedarfshistorie. ### Bedarfsvorhersagbarkeit Die Bedarfsvorhersagbarkeit ist ein Wert pro Produkt, der angibt, wie viel verwertbare Bedarfshistorie für die Prognose zur Verfügung steht. Sie erscheint als Spalte in der Bedarfsliste, und Sie können danach filtern, zum Beispiel um den Umfang einer Automatisierung festzulegen. | Stufe | Was sie bedeutet | | ----------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | **Hoch** | Flowlity liefert seine beste Prognose: Die Bedarfshistorie ist umfangreich und stabil. | | **Mittel** | Flowlity liefert eine gute Prognose, aber der Bedarf war unregelmäßig. Prüfen Sie gegebenenfalls Prognoseereignisse oder Anpassungen. | | **Niedrig** | Die Daten zum vergangenen Bedarf sind begrenzt. Die Prognose ist möglicherweise weniger zuverlässig: Prüfen Sie sie manuell. | | **Keine** | Es ist kein vergangener Bedarf verfügbar. Flowlity kann keine Prognose erstellen. Verknüpfen Sie gegebenenfalls ähnliche Produkte, um ihm eine Historie zu geben. | {% hint style="info" %} Nutzen Sie die Bedarfsvorhersagbarkeit, um Ihre Prüfung zu fokussieren. Lassen Sie Produkte mit Hoch von selbst laufen und verwenden Sie Ihre Zeit für Produkte mit Mittel und Niedrig, bei denen Ihr Input den größten Unterschied macht. {% endhint %} ### Geschätzte entgangene Verkäufe Geschätzte entgangene Verkäufe sind der Bedarf, den Sie wahrscheinlich verpasst haben, weil ein Produkt nicht auf Lager war. Flowlity addiert den geschätzten Bedarf für die Zeiträume, in denen es einen Bestandsausfall erkannt hat. Die Kennzahl ist als KPI-Spalte verfügbar, als Menge oder als Wert, über die letzten 6 oder 12 Monate. Nutzen Sie sie, um die Produkte zu finden, bei denen Bestandsausfälle Sie am meisten kosten. ### Bestandskennzahlen #### Bestandsreichweite Die Bestandsreichweite gibt an, wie viele Tage Ihr Bestand auf Basis der Prognose reicht. Flowlity addiert den prognostizierten Bedarf Tag für Tag und zählt, wie viele Tage vergehen, bis der Bestand aufgebraucht ist. Sie erscheint im Dashboard, in der Planungsliste, in den Details der Beschaffungsaufträge und als KPI-Spalte. {% hint style="info" %} Vergleichen Sie die Bestandsreichweite mit der Lieferzeit Ihres Lieferanten. Ist die Reichweite kürzer als die Lieferzeit, riskieren Sie einen Bestandsausfall, bevor die nächste Lieferung eintrifft. Ist sie viel länger, halten Sie möglicherweise zu viel Bestand. {% endhint %} #### Tage ohne Bestand Tage ohne Bestand ist der durchschnittliche Prozentsatz der Tage ganz ohne Bestand, berechnet nur für MTS-Produkte (Make-to-Stock). Im Dashboard wird die Kennzahl über Ihren gewählten Zeitraum angezeigt, als KPI-Spalte deckt sie den aktuellen Monat, den letzten Monat oder die letzten 3, 6 oder 12 Monate ab. Ein sinkender Trend bedeutet, dass sich Ihre Planung und Ihr Nachschub verbessern. #### Bestandsniveau Das Bestandsniveau ist der Bestand am Ende jedes Monats, als Wert (in Ihrer Währung) oder als Menge. Es wird im Dashboard angezeigt und ist als KPI-Spalte verfügbar. {% hint style="info" %} Verfolgen Sie das Bestandsniveau zusammen mit dem Bedarf. Steigender Bestand bei gleichbleibendem oder sinkendem Bedarf kann auf einen Überbestand hinweisen, der Aufmerksamkeit braucht. {% endhint %} #### Überbestand Überbestand ist die Menge im Bestand oberhalb Ihres Werts Mein Bestand Max, als Menge oder als Wert. Er ist als KPI-Spalte verfügbar, und die Bestandswarnung **Über Mein Bestandsmax** markiert die betroffenen Produkte. Siehe [Warnungen](/de/konzepte/concepts/alerts.md). #### Nettobedarf vor und nach der Priorisierung An Standorten, an denen ein Zentrallager mehrere Filialen beliefert, zeigen diese Spalten der Bestellpositionen, was jede Filiale benötigt hat (vor der Priorisierung) und was sie erhält, sobald der Lagerbestand aufgeteilt ist (nach der Priorisierung). Die Differenz zeigt Ihnen, welche Filialen unterversorgt sind. ### Übersichtskennzahlen im Dashboard #### Bedarfsplan Die gesamte finale Prognose für die ausgewählten Standorte, Tags und den Zeitraum, als Wert oder Menge. Das ist der Bedarf, den Ihre Lieferkette bedienen muss. #### Beschaffungsplan Die Summe der festen und prognostizierten Beschaffungsaufträge für die ausgewählten Standorte, Tags und den Zeitraum, als Wert oder Menge. Vergleichen Sie ihn mit dem Bedarfsplan, um zu prüfen, ob Beschaffung und Bedarf im Gleichgewicht sind. ### Servicegrad Der Servicegrad ist der Prozentsatz des Bedarfs, den Sie über einen bestimmten Horizont bedienen. Beträgt der Bedarf zum Beispiel 100 Einheiten und Sie liefern 95, liegt der Servicegrad bei 95 %. In Flowlity ist der Servicegrad ein **von Ihnen festgelegtes Ziel**, bis zu 99,9 %, pro Produkt oder als Standard in den [Pufferrichtlinien-Einstellungen](/de/einstellungen/settings/buffer-policy.md). Flowlity nutzt dieses Ziel, um den Sicherheitsbestand zu dimensionieren: Ein höheres Ziel bedeutet einen größeren Puffer. {% hint style="info" %} Der Servicegrad bestimmt Ihren Sicherheitsbestand. Der Wechsel von 95 % auf 99 % kann den Puffer stark erhöhen. Wählen Sie ein Ziel, das Kundenservice und Bestandskosten ausbalanciert, und legen Sie mit Pufferrichtlinien unterschiedliche Ziele für verschiedene Produktgruppen fest. {% endhint %} ### Verkäufe unter Aktion Verkäufe unter Aktion ist der Anteil Ihres Umsatzes, der im gewählten Zeitraum aus Produkten stammt, die mit einer Aktion verkauft wurden. Das Modul Preisgestaltung zeigt ihn neben dem von Ihnen festgelegten Ziel an. Siehe [Preisgestaltung](/de/umsatzoptimierung/pricing.md). ### Verwandte Seiten * [Einen Review der Prognosegenauigkeit durchführen](/de/nachfragemanagement/demand/run-forecast-review.md#einen-review-prozess-zur-prognosegenauigkeit-einrichten): festlegen, was gemessen wird und wie oft. * [KPI-Spalten hinzufügen](/de/alltagliche-aufgaben/how-tos/add-kpi-columns.md): diese Kennzahlen als Spalten in Ihre Listen aufnehmen. * [KPIs](/de/konzepte/concepts/kpis.md): woraus ein KPI besteht. * [Dashboard](/de/ubersicht/dashboard.md): die KPI-Karten und Diagramme. * [Einstellungen für den Sicherheitsbestand](/de/konzepte/concepts/buffer-policies.md): wie der Servicegrad den Sicherheitsbestand bestimmt. * [Bedarfsprognose erklärt](/de/konzepte/concepts/demand-forecasting.md): wie die Prognose entsteht.