Prognoseereignisse und Bedarfsanpassungen
Wie Prognoseereignisse, Aktionen und Anpassungen des vergangenen Bedarfs die Prognose verändern.
Zwei Dinge verändern das Bedarfssignal zusätzlich zur KI-Prognose:
Prognoseereignisse fügen der Prognose über einen Zeitraum eine bekannte Auswirkung hinzu: eine Aktion, einen Katalog, eine geplante Störung.
Anpassungen des vergangenen Bedarfs korrigieren die Historie, aus der das Modell lernt: einen Bestandsausfall, einen Ausreißer, eine vergangene Aktion.
Prognoseereignisse erstellen Sie selbst. Anpassungen des vergangenen Bedarfs kommen überwiegend vom Bedarfsanomalie-Agenten, und Sie können eigene hinzufügen.
Arten von Prognoseereignissen
Alle Prognoseereignisse befinden sich im Modul Aktionen, in einer Liste und einem Kalender. Jedes Ereignis hat einen Typ:
Prognoseanpassung: eine Auswirkung, die Sie selbst eingeben, in % oder in Einheiten, ohne Aktionsberechnung dahinter. Ereignisse, die Sie im Modul Bedarf erstellen, haben diesen Typ.
Preisnachlass, Katalog, Premium-Platzierung und Sonstiges: Aktionen. Ihre Auswirkung kann von Hand eingegeben oder, wenn die KI-Preisfunktionen aktiviert sind, von Flowlity berechnet werden.
Sie können Ereignisse in der Produktdetailansicht des Moduls Bedarf erstellen, für viele Produkte auf einmal in der Bedarfsliste, in der Produktstrategie, im Modul Aktionen, per Import einer CSV-Datei oder indem Sie den Co-planner fragen. Siehe Prognoseereignisse erstellen und anwenden.
Welche Ereignisse die finale Prognose verändern
Prognoseanpassungen zählen, sobald Sie sie erstellen.
Aktionen zählen erst mit dem Status Bestätigt. Aktionen mit dem Status Geplant oder In Prüfung werden im Bedarfsdiagramm nur zur Information angezeigt.
Zukünftige und vergangene Ereignisse
Ein zukünftiges Ereignis verändert die Prognose seiner Produkte während seines Zeitraums. Im Modul Bedarf erscheint die Auswirkung in der Zeile Prognoseereignisse und in der Reihe Finale Prognose.
Die Auswirkung gilt für die Flowlity-Prognose. In Zeiträumen, in denen Sie Meine Prognose eingegeben haben, oder bei Produkten, deren Prognosequelle auf Externe Prognose eingestellt ist, erscheint das Ereignis in der Zeile Prognoseereignisse, verändert die Finale Prognose aber nicht.
Nach Ende des Zeitraums wirkt das Ereignis weiter: Flowlity fügt eine Anpassung des vergangenen Bedarfs hinzu, die die Auswirkung des Ereignisses aus dem tatsächlichen Bedarf herausrechnet (Prognoseereignis-Glättung), damit das Modell den Anstieg nicht als normalen Bedarf lernt. Um die betroffenen Produkte zu finden, nutzen Sie in der Bedarfsliste Mehr... > Ereignisse > Prognoseereignis-Glättung.
Beispiel. Sie planen für März einen Katalog mit +30 % für ein Produkt, das normalerweise 100 Einheiten verkauft. Sobald der Katalog bestätigt ist, steigt die Prognose für März auf 130. Nach dem März nimmt Flowlity die Auswirkung des Katalogs aus den März-Verkäufen heraus, aus denen es lernt, damit die Prognose des nächsten Jahres nicht von einer Aktionsspitze ausgeht.
Anpassungen des vergangenen Bedarfs
Eine Anpassung des vergangenen Bedarfs ersetzt den Bedarf einer vergangenen Periode durch einen korrigierten Wert. Sie ändert die Reihe Bereinigter vergangener Bedarf, nie die Reihe Unbereinigter vergangener Bedarf. Die Zeile Auswirkung der Anomalie-Anpassungen der Bedarfstabelle zeigt die korrigierten Werte. Ein Tag kann nur eine Anpassung enthalten.
Der Bedarfsanomalie-Agent sucht nach vier Arten von Anomalien:
Ausreißer: ungewöhnliche Spitzen, die keinen normalen Kundenbedarf widerspiegeln.
Engpass: Perioden, in denen die Verkäufe durch den Bestand gebremst wurden, entweder 0 Bestand und 0 Bedarf oder Bestand < Losgröße.
Vergangene Aktionen glätten: Aktionsspitzen werden durch normalen Bedarf ersetzt.
Erkennung des Produktstarts: das Ende der Einführungsphase eines Produkts, damit Einführungsspitzen nicht als normaler Bedarf zählen.
Von Flowlity erstellte Anpassungen sind mit Erstellt von Flowlity gekennzeichnet. Bei jeder können Sie den Wert des vergangenen Bedarfs ändern, sie löschen oder sie nach der Prüfung Als gelesen markieren. Produkte mit ungelesenen Anpassungen zeigen die Bedarfswarnungen Möglicher Ausreißer oder Möglicher Engpass. Siehe Bedarfsanomalien untersuchen und beheben.
Wie der Agent eingerichtet ist
Für jeden Anomalietyp ist der Agent entweder aktiv oder nicht, und seine Anpassungen werden automatisch oder manuell angenommen (die Einstellung Wählen Sie, wie Ereignisse angenommen werden). Der Tab Konfiguration des Agenten im Modul Agenten zeigt die aktuelle Einrichtung. Ihr Customer Success Manager kann sie für Sie ändern.
Wie Ereignisse und Anpassungen zusammenwirken
Anpassungen bereinigen die Vergangenheit, sodass jede künftige Prognose aus einer zutreffenderen Historie lernt.
Zukünftige Ereignisse fügen hinzu, was das Modell nicht wissen kann, etwa eine geplante Aktion.
Vergangene Ereignisse verhindern, dass eine vergangene Aktion als normaler Bedarf gelernt wird.
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