# Produktähnlichkeiten Wenn ein Produkt neu ist, einen spärlichen Bedarfsverlauf hat oder ein anderes Produkt ersetzt, reicht die Prognose aus seinen eigenen Daten allein möglicherweise nicht aus. **Produktähnlichkeiten** ermöglichen es Ihnen, verwandte Produkte miteinander zu verknüpfen, sodass ihr Bedarfsverlauf in die Prognose des Zielprodukts einfließt — die Engine erhält mehr Daten und erstellt bessere Vorhersagen. ### Warum das wichtig ist Genaue Prognosen hängen davon ab, ausreichend historischen Bedarf zu haben. In der Praxis fehlt vielen Produkten dies: * **Neue Produkteinführungen** — Es gibt noch keinen vergangenen Bedarf. * **Produktersetzungen** — Der Verlauf des alten Produkts ist für das neue hochrelevant. * **Saisonale oder langsam drehende Artikel** — Begrenzte Datenpunkte machen es schwer, Muster zu erkennen. Durch die Verknüpfung eines ähnlichen Produkts übertragen Sie dessen Bedarfsverlauf auf das Zielprodukt. Der Prognose-Agent verwendet dann diesen angereicherten Verlauf neben den eigenen Daten des Produkts, um eine zuverlässigere probabilistische Prognose zu erstellen. ### Wie ähnliche Produkte verknüpft werden Es gibt zwei Möglichkeiten, Produktähnlichkeiten in Flowlity zu etablieren: #### 1. KI-Empfehlungen (Produktähnlichkeits-Agent) Der **Produktähnlichkeits-Agent** identifiziert automatisch die ähnlichsten Produkte für jeden Artikel in Ihrem Katalog. Er verwendet drei komplementäre Abstandsmetriken, die auf Standortebene konfiguriert sind: * **Kategoriebasierte Ähnlichkeit** — Vergleicht kategorische Attribute wie Produktname, Beschreibung oder Tag-Werte. Produkte, die dieselben Attribute teilen, gelten als ähnlich. * **Textähnlichkeit** — Misst die semantische Nähe zwischen Textfeldern (Name, Beschreibung) mithilfe von Sprachmodellen. Zum Beispiel würden „roter Sportwagen" und „karmesinrotes Rennfahrzeug" eine hohe Punktzahl erhalten. * **Numerische Ähnlichkeit** — Vergleicht numerische Werte (z. B. Durchschnittspreis) innerhalb eines konfigurierbaren Schwellenwerts. Eine **Preisabzugsschwelle** definiert den akzeptablen Bereich — Produkte außerhalb dieses Bereichs erhalten eine niedrigere Ähnlichkeitspunktzahl. Der Agent kombiniert diese Metriken und gibt bis zu **5 empfohlene Produkte** pro Artikel zurück, jeweils mit einem **Ähnlichkeitskoeffizienten** (als Prozentsatz angezeigt). Es werden nur Empfehlungen über 30 % Ähnlichkeit angezeigt. Der Agent läuft wöchentlich und aktualisiert Empfehlungen automatisch, wenn sich Ihr Katalog und Ihre Daten weiterentwickeln. #### 2. Manuelle Verknüpfung Sie können ähnliche Produkte auch manuell aus dem **Bedarf-Modul** über die **Produktstrategie**-Seitenleiste hinzufügen. Dies gibt Ihnen vollständige Kontrolle und ist besonders nützlich für Produktersetzungen. Beim manuellen Verknüpfen von Produkten können Sie konfigurieren: * **Quellprodukt** — Das Produkt, dessen Bedarfsverlauf verwendet wird. * **Koeffizient** — Ein Prozentsatz, der steuert, wie viel des Bedarfs der Quelle übertragen wird. Wenn zum Beispiel zwei Produkte zu einem zusammengefasst werden, könnten Sie für jedes 50 % festlegen. * **Enddatum** (optional) — Macht die Verknüpfung nur bis zu einem bestimmten Datum aktiv. Nützlich, wenn eine Ersetzung vorübergehend ist oder wenn das neue Produkt genug eigene Verlaufsdaten gesammelt hat. * **Kundenzuordnung** (optional) — Wenn Ihr Standort die Kundendimension verwendet, können Sie Quell- und Zielkunden zuordnen, um zu steuern, welche Bedarfsströme übertragen werden. ### Bedarfsverlauf ähnlicher Produkte anzeigen Im **Bedarf-Modul** können Sie die Auswirkung von Produktähnlichkeiten direkt im Diagramm visualisieren: * Öffnen Sie **Tabelleneinstellungen** (rechte Seite des Bildschirms). * Aktivieren Sie die Zeile **Vergangener Bedarf ähnlicher Produkte**. Diese Zeile zeigt den Bedarfsverlauf, der von verknüpften ähnlichen Produkten beigesteuert wird. Sie erscheint neben **Bereinigter vergangener Bedarf** (was das Modell verwendet) und **Roher vergangener Bedarf** (das unveränderte Signal aus Ihren Daten), was Ihnen vollständige Transparenz darüber gibt, was in die Prognose einfließt. ### Aktuelles Produktverhältnis Jedes Produkt hat eine Einstellung **Aktuelles Produktverhältnis** (Standard 100 %), die das Gleichgewicht zwischen dem eigenen Bedarf des Produkts und dem Bedarf steuert, der von ähnlichen Produkten beigesteuert wird. Das Senken dieses Wertes gibt dem Verlauf der ähnlichen Produkte mehr Gewicht. ### Wo Sie es finden | Ort | Was Sie tun können | | ------------------------------------------------ | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | **Bedarf-Modul > Produktstrategie-Seitenleiste** | Ähnliche Produkte für einen bestimmten Artikel hinzufügen, bearbeiten oder entfernen. KI-Empfehlungen anzeigen. | | **Agenten-Modul > Produktähnlichkeits-Agent** | Konfiguration des Agenten anzeigen: welche Ähnlichkeitsmetriken aktiv sind, welche Attribute analysiert werden und die Preisabzugsschwelle. Verwenden Sie die Funktion „Ausprobieren", um Empfehlungen für jedes Produkt in der Vorschau anzuzeigen. | | **Bedarf-Modul > Tabelleneinstellungen** | Die Zeile „Vergangener Bedarf ähnlicher Produkte" im Diagramm ein-/ausschalten. | ### Verwandte Seiten * [Bedarfsprognose erklärt](/de/concepts/demand-forecasting.md) — Wie die probabilistische Prognose-Engine ähnliche Produkte zusammen mit anderen Eingaben verwendet. * [Prognoseereignisse und Bedarfsanpassungen](/de/concepts/forecast-events.md) — Andere Möglichkeiten, das Bedarfssignal zu verfeinern. * [Bedarf](/de/modules/demand.md) — Wo Sie Prognosen anzeigen und auf die Produktstrategie-Seitenleiste zugreifen. * [Agenten](/de/modules/agents.md) — Den Produktähnlichkeits-Agenten und seine Konfiguration überwachen. --- # Agent Instructions: Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter: ``` GET https://docs.flowlity.com/de/concepts/product-similarities.md?ask= ``` The question should be specific, self-contained, and written in natural language. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.