# Kennzahlen-Glossar

Diese Seite definiert jede Kennzahl, der Sie in Flowlity begegnen werden — in KPI-Spalten, dem Dashboard und Produktdetailansichten — und erklärt, wie man sie abliest.

### Prognosegenauigkeitskennzahlen

Diese Kennzahlen messen, wie nahe eine Prognose am tatsächlichen Bedarf war. Sie sind für drei Prognosequellen (Flowlity-Prognose, finale Prognose, externe Prognose) und mehrere Rückblickperioden (letzte 30 Tage, 90 Tage, 180 Tage, 12 Monate) verfügbar.

#### MAPE (Mean Absolute Percentage Error)

MAPE misst den durchschnittlichen prozentualen Unterschied zwischen Prognose und tatsächlichem Bedarf:

> **Formel:** ABS(Bedarf − Prognose) / Bedarf, ausgedrückt als Prozentsatz.

Ein MAPE von 0 % bedeutet, dass die Prognose perfekt war. Je niedriger der Wert, desto besser die Prognose.

Flowlity berechnet drei MAPE-Varianten:

| Variante         | Funktionsweise                                                                                                                                                    |
| ---------------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| **Aggregiert**   | Vergleicht die kumulierte Prognose mit dem kumulierten tatsächlichen Bedarf über alle Produkte. Produkte mit größeren Volumen erhalten natürlich mehr Gewicht.    |
| **Durchschnitt** | Berechnet MAPE pro Produkt und mittelt dann über alle Produkte, wobei jedem Produkt unabhängig vom Volumen gleiches Gewicht gegeben wird.                         |
| **Gewichtet**    | Berechnet MAPE pro Produkt, gewichtet aber jedes Produkt nach seinem tatsächlichen Bedarf, sodass Produkte mit hohem Bedarf mehr Einfluss auf das Ergebnis haben. |

Sie können MAPE-Varianten im **Prognosegenauigkeits**-Diagramm des Dashboards und als KPI-Spalten in den Produktlisten Bedarf und Planung sehen.

{% hint style="info" %}
Es gibt keinen universellen „guten" MAPE — er hängt von Ihrer Branche und Ihrem Produktmix ab. Als grobe Orientierung gilt: unter 20 % gilt für Konsumgüter allgemein als gut, unter 10 % ist ausgezeichnet. Konzentrieren Sie sich darauf, Produkte miteinander zu vergleichen und Trends im Laufe der Zeit zu verfolgen, anstatt ein absolutes Ziel anzustreben.
{% endhint %}

#### MAE (Mean Absolute Error)

MAE misst den durchschnittlichen absoluten Unterschied zwischen Prognose und tatsächlichem Bedarf in Mengeneinheiten:

> **Formel:** ABS(Bedarf − Prognose), in Menge (Stücke, Kartons, kg usw.).

Im Gegensatz zu MAPE gibt Ihnen MAE einen Fehler in realen Einheiten, was es einfacher macht, die geschäftliche Auswirkung zu verstehen. Zum Beispiel sagt Ihnen ein MAE von 50 Einheiten, dass die Prognose im Durchschnitt um 50 Einheiten abweicht. MAE ist als KPI-Spalte mit denselben Quellen und Perioden wie MAPE verfügbar.

{% hint style="info" %}
Verwenden Sie MAPE, um die Genauigkeit über Produkte unterschiedlicher Größenordnungen zu vergleichen. Verwenden Sie MAE, wenn Sie das tatsächliche Volumen des Fehlers kennen müssen — zum Beispiel bei der Dimensionierung des Sicherheitsbestands oder der Schätzung der Kosten von Prognosefehlern.
{% endhint %}

#### FVA (Forecast Value Added)

FVA teilt Ihnen mit, ob die Prognose besser ist als eine einfache statistische Basislinie — ein gleitender Durchschnitt der letzten drei Monate:

> Wenn FVA **positiv** ist, übertrifft die Prognose die Basislinie um diesen Prozentsatz. Wenn FVA **negativ** ist, wäre die Basislinie genauer gewesen.

Ein negativer FVA signalisiert, dass die Prognose möglicherweise Aufmerksamkeit benötigt — zum Beispiel könnte das Produkt von Prognoseereignissen, manuellen Anpassungen oder einer Überprüfung seines Bedarfsverlaufs profitieren.

### Bedarfsprognostizierbarkeit

Die Bedarfsprognostizierbarkeit ist ein produktspezifischer Wert, der widerspiegelt, wie viel nutzbarer Bedarfsverlauf für Prognosen verfügbar ist. Er erscheint als Spalte in der Bedarfs-Produktliste und kann verwendet werden, um Produkte in Automatisierungen zu filtern.

| Stufe       | Was es bedeutet                                                                                                                                                              |
| ----------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| **Hoch**    | Flowlity liefert die beste Prognose — der Bedarfsverlauf ist umfangreich und stabil.                                                                                         |
| **Mittel**  | Flowlity liefert eine gute Prognose, aber der Bedarf hat unregelmäßiges Verhalten gezeigt. Erwägen Sie die Überprüfung von Prognoseereignissen oder Anpassungen.             |
| **Niedrig** | Vergangene Bedarfsdaten sind begrenzt. Die Prognose ist möglicherweise weniger zuverlässig — eine manuelle Überprüfung wird empfohlen.                                       |
| **Keine**   | Es sind keine vergangenen Bedarfsdaten verfügbar. Flowlity kann keine Prognose generieren. Erwägen Sie die Verknüpfung ähnlicher Produkte, um den Bedarfsverlauf zu starten. |

{% hint style="info" %}
Verwenden Sie die Bedarfsprognostizierbarkeit, um Ihren Überprüfungsaufwand zu priorisieren. Lassen Sie Produkte mit hoher Prognostizierbarkeit automatisch laufen und widmen Sie Ihre Zeit den Produkten mit mittlerer und niedriger Prognostizierbarkeit, bei denen manuelle Eingaben den größten Unterschied machen können.
{% endhint %}

### Bestands- und Inventarkennzahlen

#### Bestandsreichweite

Die Bestandsreichweite teilt Ihnen mit, wie viele Tage Ihr aktueller Bestand basierend auf dem prognostizierten Bedarf ausreicht. Flowlity berechnet dies durch tagesweise Akkumulation des prognostizierten Bedarfs und Zählung der Tage, bis der Bestand erschöpft ist.

Sie erscheint im Dashboard, in der Planungs-Produktliste und in Beschaffungsauftrag-Detailansichten.

{% hint style="info" %}
Vergleichen Sie die Bestandsreichweite mit Ihrer Lieferantenlieferzeit. Wenn die Reichweite kürzer ist als die Lieferzeit, riskieren Sie einen Bestandsausfall, bevor die nächste Lieferung eintrifft. Wenn die Reichweite deutlich länger ist, halten Sie möglicherweise überschüssigen Bestand.
{% endhint %}

#### Tage ohne Bestand

Tage ohne Bestand ist der durchschnittliche Prozentsatz der Tage ohne jeglichen Bestand, nur für MTS (Make-to-Stock)-Produkte berechnet. Es ist für vergangene Perioden (letzte 30 Tage, 3 Monate, 6 Monate, 12 Monate) und als Projektion für das nächste Jahr verfügbar.

Ein sinkender Trend bei Tagen ohne Bestand bedeutet, dass sich Ihre Planung und Auffüllung verbessern. Diese Kennzahl erscheint im Dashboard.

#### Bestandslevel

Das Bestandslevel ist der am Ende jedes Monats gemessene Bestandswert, verfügbar sowohl als Wert (Währung) als auch als Menge. Es wird im Dashboard angezeigt.

{% hint style="info" %}
Verfolgen Sie das Bestandslevel zusammen mit Bedarfstrends. Ein steigendes Inventar bei flachem oder sinkendem Bedarf kann auf eine Überbestandssituation hinweisen, die Aufmerksamkeit erfordert.
{% endhint %}

### Dashboard-Zusammenfassungskennzahlen

#### Bedarfsplan

Die gesamte finale Prognose für den ausgewählten Bereich (Standorte, Tags) und Zeitraum, verfügbar als Wert und Menge. Sie repräsentiert den Bedarf, den Ihre Lieferkette erfüllen muss.

#### Beschaffungsplan

Die Summe der festen und prognostizierten Beschaffungsaufträge für den ausgewählten Bereich und Zeitraum, verfügbar als Wert und Menge. Er repräsentiert die Beschaffungsseite Ihres Plans und kann mit dem Bedarfsplan verglichen werden, um das Gleichgewicht zu prüfen.

### Servicegrad

Der Servicegrad ist der Prozentsatz des Bedarfs, der über einen definierten Horizont erfüllt wird. Wenn zum Beispiel der Bedarf 100 Einheiten beträgt und 95 Einheiten geliefert werden, beträgt der Servicegrad 95 %.

In Flowlity ist der Servicegrad ein **von Ihnen festgelegtes Ziel** — er wird pro Produkt oder als standortweiter Standard in den [Pufferrichtlinien-Einstellungen](/de/settings/buffer-policy.md) konfiguriert. Flowlity verwendet dieses Ziel, um zu berechnen, wie viel Sicherheitsbestand zu halten ist: Ein höheres Servicegrad-Ziel bedeutet einen größeren Puffer.

{% hint style="info" %}
Der Servicegrad beeinflusst Ihren Sicherheitsbestand. Ein Sprung von 95 % auf 99 % kann den erforderlichen Puffer erheblich erhöhen. Wählen Sie einen Servicegrad, der die Kundenzufriedenheit mit den Bestandskosten in Einklang bringt — und erwägen Sie, mithilfe von Pufferrichtlinien unterschiedliche Ziele für verschiedene Produktkategorien festzulegen.
{% endhint %}

### Verwandte Seiten

* [KPIs](/de/concepts/kpis.md) — Kennzahlenspalten zur Produktliste hinzufügen, um zu sortieren und zu filtern.
* [Bedarfsprognose erklärt](/de/concepts/demand-forecasting.md) — Wie die probabilistische Prognose generiert wird.
* [Dashboard](/de/modules/dashboard.md) — Übergeordnete KPI-Übersicht über Ihr Portfolio.
* [Pufferrichtlinien und Sicherheitsbestand](/de/concepts/buffer-policies.md) — Wie der Servicegrad den Sicherheitsbestand beeinflusst.
* [Planung](/de/modules/planning.md) — Wo Bestandsreichweite und Bestandslevel im Kontext erscheinen.


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