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# Prognoseereignisse und Bedarfsanpassungen

Prognoseereignisse und Bedarfsanomalie-Korrekturen sind die zwei Hauptwege, wie die Bedarfsprognose über die Basisvorhersage der KI hinaus angepasst wird. Ereignisse werden von Ihnen erstellt; Anomaliekorrekturen werden vom Bedarfsanomalie-Agenten vorgeschlagen. Beide fließen in die finale Prognose ein, die im Bedarf-Modul sichtbar ist.

### Lebenszyklus von Prognoseereignissen

Ein Prognoseereignis modelliert ein einmaliges oder wiederkehrendes Ereignis, das den Bedarf beeinflusst — Aktionen, Produkteinführungen, Marktstörungen oder saisonale Kampagnen.

1. **Erstellen** — Definieren Sie das Ereignis in den [Einstellungen für Prognoseereignisse](/de/settings/forecast-events.md) oder direkt aus der Zeile **Prognoseereignisse** in der Datentabelle der [Bedarf](/de/modules/demand.md)-Produktdetailansicht. Sie können ein brandneues Ereignis erstellen oder mit einem bestehenden verknüpfen. Der Effekt kann als Prozentsatz oder in Einheiten ausgedrückt werden.
2. **Mit Produkten verknüpfen** — Wählen Sie aus, welche Produkte betroffen sind, entweder einzeln oder nach Tag. Beim Erstellen aus der Bedarf-Detailansicht ist das aktuelle Produkt (oder die Aggregation von Produkten) vorausgefüllt. Sie können das Ereignis optional auf bestimmte Kunden beschränken.
3. **Auswirkung auf die Prognose** — Während des Ereigniszeitraums passt Flowlity die Bedarfsprognose für die verknüpften Produkte um den angegebenen Betrag an. Die Anpassung erscheint als „Ereignisse"-Reihe im Bedarf-Diagramm und als „Prognoseereignisse"-Zeile in der Datentabelle.
4. **Bearbeiten oder löschen** — Klicken Sie auf ein vorhandenes Ereignis in der Datentabellenzeile oder direkt im Diagramm, um den Bearbeitungsdialog zu öffnen. Änderungen gelten für alle verknüpften Produkte.

### Anomalieerkennung und -bereinigung

Der Bedarfsanomalie-Agent läuft wöchentlich und identifiziert drei Arten von Anomalien in Ihrem historischen Bedarf:

* **Ausreißer** — Ungewöhnliche Bedarfsspitzen, die typische Muster nicht widerspiegeln.
* **Engpässe** — Nullbedarfsperioden, die durch Bestandsausfälle verursacht wurden (nicht durch echten Bedarfsmangel) oder Perioden, in denen Bestand unter der Losgröße den Umsatz unterdrückte.
* **Vergangene Aktionen glätten** — Aktionsspitzen, die geglättet werden, um eine sauberere Basis für Prognosen zu liefern.

Jede Anomaliekorrektur kann sein:

* **Akzeptiert** — Die Korrektur wird auf den bereinigten vergangenen Bedarf angewendet.
* **Abgelehnt** — Der originale Rohwert wird beibehalten.
* **Nicht behandelt** — Noch keine Maßnahme ergriffen.
* **Geändert** — Sie haben den vom Agenten vorgeschlagenen Wert angepasst.

### Wie Ereignisse und Anomalien interagieren

Prognoseereignisse beeinflussen den zukünftigen Bedarf (vorausschauend), während Anomaliekorrekturen historischen Bedarf bereinigen (rückblickend). Beide beeinflussen letztendlich die finale Prognose:

* Bereinigter historischer Bedarf fließt in das KI-Modell ein, sodass Anomaliekorrekturen die zukünftige Prognosegenauigkeit verbessern.
* Prognoseereignisse fügen explizite Anpassungen auf die KI-Prognose für bekannte bevorstehende Änderungen hinzu.

### Konfiguration

Im [Agenten](/de/modules/agents.md)-Modul können Sie den Bedarfsanomalie-Agenten so konfigurieren, dass er Korrekturen **automatisch** behandelt (alle Vorschläge akzeptieren) oder **manuell** (jeden einzelnen überprüfen). Sie können auch bestimmte Anomalietypen aktivieren oder deaktivieren.

### Verwandte Seiten

* [Prognoseereignisse erstellen und anwenden](/de/how-tos/create-forecast-events.md) — Schritt-für-Schritt-Anleitung.
* [Bedarfsanomalien untersuchen und beheben](/de/how-tos/investigate-demand-anomalies.md) — Wie man Agentenvorschläge überprüft und darauf reagiert.
* [Bedarfsprognose erklärt](/de/concepts/demand-forecasting.md) — Wie die probabilistische Prognose generiert wird.
* [Prognoseereignisse](/de/settings/forecast-events.md) — Wo Ereignisse erstellt und verwaltet werden.
* [Bedarf](/de/modules/demand.md) — Wo die Ereignisauswirkung im Diagramm sichtbar ist.
* [Agenten](/de/modules/agents.md) — Den Bedarfsanomalie-Agenten überwachen und konfigurieren.