# Bedarfsprognose erklärt Flowlity verwendet probabilistische Prognosen, um den zukünftigen Bedarf vorherzusagen. Im Gegensatz zu einer Einzelpunktprognose erzeugt die probabilistische Prognose eine Reihe wahrscheinlicher Ergebnisse — ein **Konfidenzintervall** — das die einer Vorhersage innewohnende Unsicherheit widerspiegelt. Dies gibt Planern ein realistischeres Bild dessen, was zu erwarten ist, und fließt direkt in die Bestandsoptimierung ein. ### Wie es funktioniert Die Prognose-Engine (betrieben vom Prognose-Agenten) läuft wöchentlich und lernt kontinuierlich aus Ihren Daten. Sie kombiniert mehrere Eingaben: * **Bereinigter vergangener Bedarf** — Historischer Bedarf, nachdem Flowlity Anomalien, Rauschen und **Preis- und Aktionseffekte** entfernt hat. Der Bedarf wird auf den zuletzt beobachteten Basispreis normalisiert, damit Aktionsspitzen die Basisprognose nicht verzerren — das erzeugt eine genauere Schätzung des zugrunde liegenden Bedarfs und ermöglicht es Flowlity, die wahre Wirkung von Aktionen korrekt zu messen. Der Bedarfsanomalie-Agent übernimmt diese Bereinigung automatisch. * **Roher vergangener Bedarf** — Die originalen, unveränderten Bedarfsdaten aus Ihrem System, zur Referenz aufbewahrt. * **Ähnliche Produkte** — Für neue oder wenig nachgefragte Artikel identifiziert der Produktähnlichkeits-Agent analoge Produkte, deren Verlauf hilft, eine zuverlässige Prognose zu starten. * **Saisonalität** — Wenn aktiviert, erfasst das Modell wiederkehrende saisonale Muster. * **Prognoseereignisse** — Aktionen, Einführungen oder Marktveränderungen, die Sie in den [Einstellungen für Prognoseereignisse](/de/settings/forecast-events.md) definieren. ### Die Prognose im Bedarf-Modul ablesen In der Produktdetailansicht des [Bedarf](/de/modules/demand.md)-Moduls können Sie mehrere prognosebezogene Reihen ein- und ausschalten: * **Flowlity-Prognose** — Die KI-generierte probabilistische Prognose, dargestellt mit einem schattierten Konfidenzintervall. * **Finale Prognose** — Der tatsächlich in der Planung verwendete Wert. Dies ist entweder die Flowlity-Prognose oder Ihre manuelle Überschreibung („Meine Prognose"). * **Meine Prognose** — Hier können Sie die KI-Prognose für jeden Zeitraum manuell überschreiben. Wenn „Meine Prognose" für einen Zeitraum einen Wert hat, ersetzt sie die Flowlity-Prognose als finale Prognose für diesen Zeitraum. ### Prognosegenauigkeit Die Ansicht **Prognosegenauigkeit** im Bedarf-Modul ermöglicht es Ihnen, vergangene Prognosen mit dem tatsächlichen Bedarf zu vergleichen. Dies hilft Ihnen, Produkte zu identifizieren, bei denen die KI gut abschneidet, und Produkte, die von manuellen Anpassungen oder zusätzlichen Daten profitieren könnten (z. B. Prognoseereignisse, ähnliche Produkte). Sehen Sie im [Kennzahlen-Glossar](/de/concepts/metrics-glossary.md) detaillierte Definitionen der Genauigkeitskennzahlen (MAPE, MAE, FVA) und Interpretationshinweise. ### Beteiligte Agenten * **Prognose-Agent** — Betreibt die probabilistische Prognose-Engine. Läuft wöchentlich. * **Bedarfsanomalie-Agent** — Bereinigt historischen Bedarf durch Erkennung und Ersetzung von Ausreißern, Engpässen und Aktionsspitzen. Läuft wöchentlich. * **Produktähnlichkeits-Agent** — Findet die Top 5 ähnlichsten Produkte zur Verbesserung von Prognosen für neue oder wenig nachgefragte Artikel. Läuft wöchentlich. ### Verwandte Seiten * [Prognoseereignisse und Bedarfsanpassungen](/de/concepts/forecast-events.md) — Wie Ereignisse und Anomaliekorrekturen die Prognose verändern. * [Bedarf](/de/modules/demand.md) — Wo Sie Prognosen anzeigen und anpassen. * [Agenten](/de/modules/agents.md) — Prognose-, Bedarfsanomalie- und Ähnlichkeits-Agenten überwachen. * [Produkte](/de/settings/products.md) — Prognosestrategie pro Produkt konfigurieren. * [Bedarfsanomalien untersuchen und beheben](/de/how-tos/investigate-demand-anomalies.md) — Schritt-für-Schritt-Anleitung. * [Kennzahlen-Glossar](/de/concepts/metrics-glossary.md) — Definitionen von MAPE, MAE, FVA und Bedarfsprognostizierbarkeit. --- # Agent Instructions: Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter: ``` GET https://docs.flowlity.com/de/concepts/demand-forecasting.md?ask= ``` The question should be specific, self-contained, and written in natural language. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.