Bedarfsprognose erklärt

Wie Flowlitys probabilistische Prognose funktioniert und wie man sie interpretiert.

Flowlity verwendet probabilistische Prognosen, um den zukünftigen Bedarf vorherzusagen. Im Gegensatz zu einer Einzelpunktprognose erzeugt die probabilistische Prognose eine Reihe wahrscheinlicher Ergebnisse — ein Konfidenzintervall — das die einer Vorhersage innewohnende Unsicherheit widerspiegelt. Dies gibt Planern ein realistischeres Bild dessen, was zu erwarten ist, und fließt direkt in die Bestandsoptimierung ein.

Wie es funktioniert

Die Prognose-Engine (betrieben vom Prognose-Agenten) läuft wöchentlich und lernt kontinuierlich aus Ihren Daten. Sie kombiniert mehrere Eingaben:

• Bereinigter vergangener Bedarf — Historischer Bedarf, nachdem Flowlity Anomalien, Rauschen und Preis- und Aktionseffekte entfernt hat. Der Bedarf wird auf den zuletzt beobachteten Basispreis normalisiert, damit Aktionsspitzen die Basisprognose nicht verzerren — das erzeugt eine genauere Schätzung des zugrunde liegenden Bedarfs und ermöglicht es Flowlity, die wahre Wirkung von Aktionen korrekt zu messen. Der Bedarfsanomalie-Agent übernimmt diese Bereinigung automatisch.

• Roher vergangener Bedarf — Die originalen, unveränderten Bedarfsdaten aus Ihrem System, zur Referenz aufbewahrt.

• Ähnliche Produkte — Für neue oder wenig nachgefragte Artikel identifiziert der Produktähnlichkeits-Agent analoge Produkte, deren Verlauf hilft, eine zuverlässige Prognose zu starten.

• Saisonalität — Wenn aktiviert, erfasst das Modell wiederkehrende saisonale Muster.

• Prognoseereignisse — Aktionen, Einführungen oder Marktveränderungen, die Sie in den Einstellungen für Prognoseereignisse definieren.

Die Prognose im Bedarf-Modul ablesen

In der Produktdetailansicht des Bedarf-Moduls können Sie mehrere prognosebezogene Reihen ein- und ausschalten:

• Flowlity-Prognose — Die KI-generierte probabilistische Prognose, dargestellt mit einem schattierten Konfidenzintervall.

• Finale Prognose — Der tatsächlich in der Planung verwendete Wert. Dies ist entweder die Flowlity-Prognose oder Ihre manuelle Überschreibung („Meine Prognose").

• Meine Prognose — Hier können Sie die KI-Prognose für jeden Zeitraum manuell überschreiben.

Wenn „Meine Prognose" für einen Zeitraum einen Wert hat, ersetzt sie die Flowlity-Prognose als finale Prognose für diesen Zeitraum.

Prognosegenauigkeit

Die Ansicht Prognosegenauigkeit im Bedarf-Modul ermöglicht es Ihnen, vergangene Prognosen mit dem tatsächlichen Bedarf zu vergleichen. Dies hilft Ihnen, Produkte zu identifizieren, bei denen die KI gut abschneidet, und Produkte, die von manuellen Anpassungen oder zusätzlichen Daten profitieren könnten (z. B. Prognoseereignisse, ähnliche Produkte). Sehen Sie im Kennzahlen-Glossar detaillierte Definitionen der Genauigkeitskennzahlen (MAPE, MAE, FVA) und Interpretationshinweise.

Beteiligte Agenten

• Prognose-Agent — Betreibt die probabilistische Prognose-Engine. Läuft wöchentlich.

• Bedarfsanomalie-Agent — Bereinigt historischen Bedarf durch Erkennung und Ersetzung von Ausreißern, Engpässen und Aktionsspitzen. Läuft wöchentlich.

• Produktähnlichkeits-Agent — Findet die Top 5 ähnlichsten Produkte zur Verbesserung von Prognosen für neue oder wenig nachgefragte Artikel. Läuft wöchentlich.

Verwandte Seiten

• Prognoseereignisse und Bedarfsanpassungen — Wie Ereignisse und Anomaliekorrekturen die Prognose verändern.

• Bedarf — Wo Sie Prognosen anzeigen und anpassen.

• Agenten — Prognose-, Bedarfsanomalie- und Ähnlichkeits-Agenten überwachen.

• Produkte — Prognosestrategie pro Produkt konfigurieren.

• Bedarfsanomalien untersuchen und beheben — Schritt-für-Schritt-Anleitung.

• Kennzahlen-Glossar — Definitionen von MAPE, MAE, FVA und Bedarfsprognostizierbarkeit.